公开(公告)号：CN109657785A

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201811434973.0

申请日：2018-11-28

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 侯立刚 ,  闫帅旗 ,  汪子锋 ,  彭晓宏 ,  耿淑琴

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了可变神经元兴奋度的神经网络电路结构，包括神经网络结构和参数接口模块，神经网络结构与参数接口模块相连接。本发明可以充分逼近人们在学习时神经元兴奋度的非线性状态；具有自学习能力，能够学习不知道或不确定的系统；所有定量或定性的信息都等势分布贮存于情感神经网络内的各神经元，故有很强的鲁棒性和容错性；采用并行分布处理方法，具有高速寻找优化解的能力，能够发挥计算机的高速运算能力，使得快速进行大量运算成为可能，极大地提高学习效率。

公开(公告)号：CN109558947A

公开(公告)日：2019-04-02

申请号：CN201811434988.7

申请日：2018-11-28

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 侯立刚 ,  汪子锋 ,  闫帅旗 ,  彭晓宏 ,  耿淑琴

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种集中式随机跳变神经网络电路结构及其设计方法，该电路结构包括神经网络模块、随机数发生模块，流程控制模块，根据流程控制模块的输出，决定是否开始随机跳变的过程，当开始随机跳变，此时同时控制随机数发生模块的运作，即对随机数发生模块的两个子模块进行控制，控制两个随机数发生器输出两组随机数；神经网络模块用于神经网络的实现，以及对训练集的处理；随机数发生模块包括两个独立的随机数发生器，用于产生两组随机数组，实现对神经网络的随机节点处的权重变化；流程控制模块用于控制整个电路结构工作模式的变化。本发明采用集中式处理，更为方便的改变神经网络的权重及结点地址，实现自动化处理。

公开(公告)号：CN110881777A

公开(公告)日：2020-03-17

申请号：CN201911269808.9

申请日：2019-12-11

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 耿淑琴 ,  曹文华 ,  彭晓宏 ,  聂敬瑶 ,  唐昊南 ,  闫帅旗 ,  郑祥瑞

IPC: A45D34/02 ,  G07C9/37

Abstract: 本发明公开了一种用于指纹识别解锁的智能香水瓶，该智能指纹香水瓶包括香水瓶、集成芯片和锁扣装置；集成芯片设置在香水瓶盖处，集成芯片内部包括MCU模块、指纹识别模块、电源产生模块、反馈模块、控制面板组成；电源产生模块与其他模块电连接，用于给集成芯片上的其他模块供电；指纹识别模块与MCU模块电连接；锁扣装置与MCU模块电连接，MCU模块根据指纹识别模块采集的指纹信息分析结果控制锁扣装置的上锁与解锁运动。五大模块都集成在一块芯片上面积占用的更加少，由于把芯片嵌入到香水瓶的瓶盖上，不会给香水使用者的使用带来影响，适用于各种香水瓶，使用者只需要录入指纹即可，可以避免发生拿错香水瓶的尴尬问题。