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公开(公告)号:CN119832379A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510096700.3
申请日:2025-01-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V20/56 , G06V20/64 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G01S7/48 , G01S17/931 , G01S17/86
Abstract: 本发明涉及自动驾驶技术和机器人技术领域,公开了一种跨模态特征融合方法及系统。方法包括:获取车载相机和激光雷达分别采集的原始图像和原始点云数据;基于原始图像进行维度拉升处理以得到第一特征点云,并基于第一特征点云进行压缩映射处理,得到相机模态二维特征;获取原始点云数据对应的第二特征点云,并基于第二特征点云得到激光雷达模态二维特征;根据第一特征点云和第二特征点云生成第三特征点云,并基于第三特征点云进行压缩映射处理,得到混合模态二维特征;基于相机模态二维特征、激光雷达模态二维特征和混合模态二维特征,生成跨模态融合特征。通过本发明的方案,有利于为智能驾驶提供更精确、可靠的环境感知能力。