公开(公告)号：CN104102829A

公开(公告)日：2014-10-15

申请号：CN201410324305.8

申请日：2014-07-09

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 钟寒 ,  钟宁 ,  韩健 ,  陈建辉

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明涉及一种面向抑郁症的脑与智能数据系统，包括客户端层Client、逻辑处理层Business和数据层EIA；Business层获得Client层的请求，处理计算EIA层中的数据，并控制Client层的显示输出。抑郁症数据或信息的语义化使大量数据具有标注独一无二的特性，可方便地获得查询结果。加入语义元素，支持进一步推理功能，为发现数据间关系或发现元素间的关系提供了支持。系统数据主要以RDF语义数据以及本体形式存储，使计算机在一定程度上理解数据。语义技术采用逻辑手段描述数据，使人们可以通过其对应的推理机有效分析数据内容，为知识管理提供基本技术手段，有效提高系统性能。

公开(公告)号：CN104572829B

公开(公告)日：2018-02-23

申请号：CN201410746209.2

申请日：2014-12-08

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 陈建辉 ,  韩健 ,  钟寒 ,  王宁宁 ,  钟宁

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明属于脑信息学领域，涉及一种脑信息学研究推荐方法。所述方法包括：获得研究者过去发表的文献；统计研究者发表的每篇文献中对认知功能兴趣侧面的兴趣；计算认知功能兴趣侧面每个兴趣的保留兴趣值；计算认知功能兴趣侧面的最大兴趣保留值的兴趣；计算其它兴趣侧面即设备类型、被试类型和感知觉通道的最大保留兴趣；根据四个兴趣侧面的最大保留兴趣编写查询语句，将研究者的兴趣加入到查询语句中，获得推荐结果。本发明将脑信息源作为文献的元数据，能够更准确地表达文章的内容，以及研究者的研究兴趣。根据研究者对脑信息源模型的兴趣改善查询，与现有方法相比，解决了查询过剩问题，大大提高了查询结果的准确性。

公开(公告)号：CN104572829A

公开(公告)日：2015-04-29

申请号：CN201410746209.2

申请日：2014-12-08

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 韩健 ,  钟寒 ,  王宁宁 ,  陈建辉 ,  钟宁

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30522

Abstract: 本发明属于脑信息学领域，涉及一种脑信息学研究推荐方法。所述方法包括：获得研究者过去发表的文献；统计研究者发表的每篇文献中对认知功能兴趣侧面的兴趣；计算认知功能兴趣侧面每个兴趣的保留兴趣值；计算认知功能兴趣侧面的最大兴趣保留值的兴趣；计算其它兴趣侧面即设备类型、被试类型和感知觉通道的最大保留兴趣；根据四个兴趣侧面的最大保留兴趣编写查询语句，将研究者的兴趣加入到查询语句中，获得推荐结果。本发明将脑信息源作为文献的元数据，能够更准确地表达文章的内容，以及研究者的研究兴趣。根据研究者对脑信息源模型的兴趣改善查询，与现有方法相比，解决了查询过剩问题，大大提高了查询结果的准确性。