公开(公告)号：CN116304332A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310266314.5

申请日：2023-03-20

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 郭旗 ,  姬庆庆 ,  刘子豪 ,  周子安 ,  石宇良

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/28 ,  G06F18/22 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明公开了一种知识图谱混合推荐方法，包括如下步骤：步骤S1：构建知识图谱，将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析结合，构建一个包含实体和关系的知识图谱，基于知识图谱的相似度计算模块，计算实体与实体之间的相似度，利用知识图谱中的实体之间的关系，通过皮尔逊相似度计算实体之间的相似度，基于用户的协同过滤相似度计算模块，与现有的先进模型进行对比，大量的实践数据证明，本申请中的模型比大多数序列推荐模型更加高效，另外共用其他模型的经验，避免造成内容分析的不完全或不精确，能够基于一些复杂的，难以表述的概念(如信息质量、个人品味)进行过滤。

公开(公告)号：CN116309223A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310266316.4

申请日：2023-03-20

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 周子安 ,  郭旗 ,  王昱皓 ,  王强 ,  刘子豪 ,  石宇良

IPC: G06T5/50 ,  A61B5/00 ,  A61B5/055 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种基于乳腺癌患侧上肢淋巴水肿的图像提取方法及系统；包括获取乳腺癌患侧上肢的水肿部位的MRI图像和激光散斑图像；其中，获取乳腺癌患侧上肢的水肿部位的激光散斑图像包括：使用激光照射乳腺癌患侧上肢的水肿部位生成多个第一反射图像；使用白光照射乳腺癌患侧上肢的水肿部位生成多个第二反射图像；对多个第一反射图像与多个第二反射图像进行特征提取生成激光散斑图像；从MRI图像中提取出乳腺癌患侧上肢第一淋巴图像，从激光散斑图像中提取出乳腺癌患侧上肢第二淋巴图像；将第一淋巴图像与第二淋巴图像进行特征提取合并生成乳腺癌患侧上肢的水肿图像或血肿图像；从而提高了图像特征分类的提取精度，进而提高了用户体验。