一种基于SDN的数据中心网络动态负载均衡方法

    公开(公告)号:CN109787913B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN201910196434.6

    申请日:2019-03-15

    Abstract: 一种基于SDN的数据中心网络动态负载均衡方法,属于SDN中负载均衡相关领域。本方法实时获取全网视图,结合数据中心网络流量特点,考虑老鼠流对交换机流表负载的影响以及大象流对链路负载的影响,通过评价函数为流量选取最优路径。并且周期性监测网络状态,对路由策略进行调整。从而缓解网络拥塞,减少丢包,提高网络利用率,达到优化网络性能的目标。在SDN网络传输中,控制器计算并存储各接入层交换机间的多条备选路径,将新流视为老鼠流并为其选择流表评分最高的路径进行路由,以实现流表均衡。一旦监测到大象流,对大象流进行重路由以均衡链路负载。周期性监测网络负载均衡情况,在网络负载不均衡时利用组表实现有效快速的分流。本方法使得网络性能得到很大提升。

    一种基于SDN的数据中心网络动态负载均衡方法

    公开(公告)号:CN109787913A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910196434.6

    申请日:2019-03-15

    Abstract: 一种基于SDN的数据中心网络动态负载均衡方法,属于SDN中负载均衡相关领域。本方法实时获取全网视图,结合数据中心网络流量特点,考虑老鼠流对交换机流表负载的影响以及大象流对链路负载的影响,通过评价函数为流量选取最优路径。并且周期性监测网络状态,对路由策略进行调整。从而缓解网络拥塞,减少丢包,提高网络利用率,达到优化网络性能的目标。在SDN网络传输中,控制器计算并存储各接入层交换机间的多条备选路径,将新流视为老鼠流并为其选择流表评分最高的路径进行路由,以实现流表均衡。一旦监测到大象流,对大象流进行重路由以均衡链路负载。周期性监测网络负载均衡情况,在网络负载不均衡时利用组表实现有效快速的分流。本方法使得网络性能得到很大提升。

Patent Agency Ranking