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公开(公告)号:CN115914638A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211530532.7
申请日:2022-12-01
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N19/30 , H04N19/146 , H04N19/154 , G06T9/00
Abstract: 一种基于结构和纹理合成的概念图像压缩方法属于计算机视觉领域,本发明所提的压缩框架允许将图像编码为紧凑的、高级可解释的表示来进行重建。利用图像处理技术,将原图转换为保边平滑的结构图,得到图像的结构层,提供图像的结构信息;从原图中心提取的纹理块作为图像的纹理层,提供图像的局部详细纹理信息。将图像的结构层和纹理层进行下采样,结合BPG编码器实现了图像的极致压缩,并用超分辨率模型进行上采样与生成模型保证重建质量。