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公开(公告)号：CN103839245A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410072449.9
申请日：2014-02-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 基于统计规律的Retinex夜间彩色图像增强方法属于夜间彩色图像处理技术领域，其特征在于，分析输入图像与基于双边滤波的Retinex算法处理得到的或者输入图像与基于多尺度的Retinex算法处理得到的光照估计图像像素值之间的变换关系，变换关系曲线用圆形曲线进行拟合。拟合过程中，按所述变换关系曲线均过点(255,255)以及用输入图像各点像素值的均值表示圆形曲线与Y正半轴的交点坐标的统计方法来求解圆半径值及圆心坐标值，从而得到输入图像与拟合后光照估计图像的圆形曲线表达式，进而得到基于统计规律的输入图像的反射图像。本发明与现有的Michael？Elad提出的算法以及MSRCR算法相比，在图像的对比度、算法时间复杂度以及增强效果上均有所提高。
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公开(公告)号：CN103839245B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201410072449.9
申请日：2014-02-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 基于统计规律的Retinex夜间彩色图像增强方法属于夜间彩色图像处理技术领域，其特征在于，分析输入图像与基于双边滤波的Retinex算法处理得到的或者输入图像与基于多尺度的Retinex算法处理得到的光照估计图像像素值之间的变换关系，变换关系曲线用圆形曲线进行拟合。拟合过程中，按所述变换关系曲线均过点(255,255)以及用输入图像各点像素值的均值表示圆形曲线与Y正半轴的交点坐标的统计方法来求解圆半径值及圆心坐标值，从而得到输入图像与拟合后光照估计图像的圆形曲线表达式，进而得到基于统计规律的输入图像的反射图像。本发明与现有的Michael Elad提出的算法以及MSRCR算法相比，在图像的对比度、算法时间复杂度以及增强效果上均有所提高。
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公开(公告)号：CN103886565A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410093012.3
申请日：2014-03-13
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T5/40
Abstract: 基于目的性优化及直方图均衡化的夜间彩色图像增强方法属于图像处理技术领域，其特征在于，同时对待处理图像和结果图像的各点在像素值差的平方和以及在x，y方向上的梯度分量进行最优化控制使得图像对比度增强：用一个控制梯度分量的参数θ来控制结果图像在x，y两个方向上的梯度分量，当待处理图像像素点在x，y方向的梯度分量的绝对值小于θ时，使结果图像的对应点在x，y方向的梯度分量大小保持不变，当待处理图像像素点在x，y方向的梯度分量的绝对值大于或等于θ时，使结果图像的对应点在x，y方向的梯度分量大小用Gamma校正函数进行增强。然后通过改进的直方图均衡化处理，从而得到了优于现有的MichaelElad提出的算法及MSRCR算法的结果。
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公开(公告)号：CN103886565B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410093012.3
申请日：2014-03-13
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T5/40
Abstract: 基于目的性优化及直方图均衡化的夜间彩色图像增强方法属于图像处理技术领域，其特征在于，同时对待处理图像和结果图像的各点在像素值差的平方和以及在x，y方向上的梯度分量进行最优化控制使得图像对比度增强：用一个控制梯度分量的参数θ来控制结果图像在x，y两个方向上的梯度分量，当待处理图像像素点在x，y方向的梯度分量的绝对值小于θ时，使结果图像的对应点在x，y方向的梯度分量大小保持不变，当待处理图像像素点在x，y方向的梯度分量的绝对值大于或等于θ时，使结果图像的对应点在x，y方向的梯度分量大小用Gamma校正函数进行增强。然后通过改进的直方图均衡化处理，从而得到了优于现有的MichaelElad提出的算法及MSRCR算法的结果。
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