公开(公告)号：CN116645521A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310475774.9

申请日：2023-04-28

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 蔡轶珩 ,  彭晟峻 ,  谭美伶 ,  姚梓钧

IPC: G06V10/44 ,  G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/82 ,  G06V10/62 ,  G06V10/776 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种基于MSGRU‑TRF的视频异常检测方法涉及计算机视觉以及模式识别领域。本发明针对视频提出新的MSGRU‑TRF网络，包含三个模块。基于GRU的多尺度时间特征学习模块在多尺度卷积网络中加入GRU结构，既利用了多尺度卷积网络对输入数据多尺度建模的特点，又加强了对输入数据时间上的建模。本发明通过时间分辨率特征映射模块将视频特征的时间分辨率信息映射到特征学习网络辅助网络学习到视频的更多信息。本发明提出自适应k模块来改进传统的Top‑k损失函数，通过为不同的输入视频定制k的值，为网络训练带来更多的灵活性。本发明对真实世界长短不一的监控视频有很好的时间尺度建模作用，在视频异常检测方面有较高的准确率。