公开(公告)号：CN115802048A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202210828769.7

申请日：2022-07-13

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王瑾 ,  刘嘉莹 ,  裴婕 ,  孙龙华 ,  朱青

IPC: H04N19/176 ,  H04N19/61 ,  H04N19/186 ,  H04N19/85 ,  H04N19/124 ,  H04N19/103 ,  G06T9/00

Abstract: 本发明提出了一种基于块间预测和图傅里叶变换的点云属性压缩方法，解决在维持“码率‑失真”平衡的前提下提升压缩性能的问题。首先，在点云上进行聚类，将点云划分为不同的点云块。本发明将基于点云块进行点云属性信息的编码。具体地，将进行区域划分后的点云块的颜色属性拆分为属性均值和属性残差两部分，根据两部分信息的不同特点，对二者分别进行处理。针对属性残差信息，本发明提出一种图傅里叶变换方法，进一步增强变换系数的稀疏性，从而获得更好的压缩性能。对于属性均值信息，根据相邻点云块的属性均值之间的相关性，采用预测的方式来消除块间冗余。然后对经过变换和预测处理的属性均值和属性残差进行编解码以及基于反变换和反预测重建。