公开(公告)号：CN119251014A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411282955.0

申请日：2024-09-13

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 毕敬 ,  袁明兴 ,  王梓奇 ,  林永泽

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F18/213 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及一种面向水污染事件的溯源分析方法，特别是涉及一种基于改进的注意力模块、改进的变分自编码器、异构图注意力神经网络模型结合的水质污染物溯源方法。该方法首先利用改进的注意力模块提取水污染特征之间的相关性，接着将数据输入改进的变分自编码器进行重建时序分布，判断是否为水污染事件。而后对污染源和水质监测断面的空间和时序依赖构建异构时空图，最后对异常的上游水质监测断面及周围的污染物进行溯源，确定污染源的位置。

公开(公告)号：CN118427748A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410497026.5

申请日：2024-04-24

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 毕敬 ,  袁明兴 ,  王梓奇

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/10 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及一种面向水质指标的预警方法，特别是涉及一种基于SG(Savitzky Golay)滤波、Autoformer模型以及双分支注意力异常检测结构的水质指标预警方法。首先，将获取到的水质时间序列进行线性插值补全，然后采用SG滤波平滑预处理。然后，再进行水质时序数据的归一化处理，将水质时序数据按照预设的输入长度作为特征序列输入Autoformer预测模型中，预测未来一段时间的水质指标，最终对预测的水质指标进行异常检测打分判断，对异常点做预警处理。