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公开(公告)号：CN115795011A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211528064.X
申请日：2022-11-24
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 一种基于改进生成对抗网络的情感对话生成方法属于自然语言处理下的对话系统领域，通过自注意力机制实现记忆矩阵之间的交互，增强信息间的远距离传递能量，从而提高模型的表达能力以及特征提取能力，解决现有模型存在的表达能力较弱，生成语句较短的问题。同时再设置多分类判别器，分别判别文本真假与情感类别，计算类别相对损失与情感信息损失两部分来反馈并更新生成器，用以提升情感信息的一致性，并使得回复生成语句的情感表达更加明显清晰。最后，本发明在生成器更新中使用迭代进化算法，通过分别控制温度参数与质量参数，选取进化温度最优方向的子代生成器完成生成任务。本发明实现了情感嵌入的兼顾回复质量与多样性的对话生成方法。
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