-
公开(公告)号：CN109582645B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201811534590.0
申请日：2018-12-14
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种无纸化考试防作弊系统，由考试机模块，教师机模块和管理机模块组成。考试机模块有屏幕录制，文件上传，应用检查和防作弊功能；教师机模块有开启录制，停止录制，视频存储和视频搜索功能；管理机模块有视频搜索，视频下载，视频播放和日志分析等功能。考生登录考试系统之后，防作弊系统开始对考生的屏幕进行录制，并记录考生在考试机上的操作。考试结束后，可以通过分析考生的日志文件，确定考生是否有作弊嫌疑，若有，则通过回放考试视频，查看考生是否有作弊行为，从而防止考试作弊行为的发生。
-
公开(公告)号：CN110675347B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201910938167.5
申请日：2019-09-30
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于组稀疏表示的图像盲复原方法，以实现模糊图像的盲复原。上述方法包括：构建图像金字塔，由粗到细估计模糊核；在降采样图像中搜索相似图像块，将当前块与其跨尺度相似块合并为相似图像块组，在目标函数中建立组稀疏表示正则项；交替迭代更新模糊核和清晰图像，在清晰图像更新步骤中，利用组稀疏表示对前一次迭代中估计的清晰图像进行重建，作为下一次更新清晰图像的参考图像。由于降采样图像的边缘与清晰图像有更强的相似性，利用组稀疏表示与低秩矩阵的关联，通过约束表示系数的稀疏性来实现组矩阵的低秩性，迫使重建图像的边缘接近清晰图像的边缘。本发明公开的方法提高了对噪声的鲁棒性，并能够处理大尺度的模糊核估计。
-
公开(公告)号：CN110675347A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910938167.5
申请日：2019-09-30
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于组稀疏表示的图像盲复原方法，以实现模糊图像的盲复原。上述方法包括：构建图像金字塔，由粗到细估计模糊核；在降采样图像中搜索相似图像块，将当前块与其跨尺度相似块合并为相似图像块组，在目标函数中建立组稀疏表示正则项；交替迭代更新模糊核和清晰图像，在清晰图像更新步骤中，利用组稀疏表示对前一次迭代中估计的清晰图像进行重建，作为下一次更新清晰图像的参考图像。由于降采样图像的边缘与清晰图像有更强的相似性，利用组稀疏表示与低秩矩阵的关联，通过约束表示系数的稀疏性来实现组矩阵的低秩性，迫使重建图像的边缘接近清晰图像的边缘。本发明公开的方法提高了对噪声的鲁棒性，并能够处理大尺度的模糊核估计。
-
公开(公告)号：CN109582645A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811534590.0
申请日：2018-12-14
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种无纸化考试防作弊系统，由考试机模块，教师机模块和管理机模块组成。考试机模块有屏幕录制，文件上传，应用检查和防作弊功能；教师机模块有开启录制，停止录制，视频存储和视频搜索功能；管理机模块有视频搜索，视频下载，视频播放和日志分析等功能。考生登录考试系统之后，防作弊系统开始对考生的屏幕进行录制，并记录考生在考试机上的操作。考试结束后，可以通过分析考生的日志文件，确定考生是否有作弊嫌疑，若有，则通过回放考试视频，查看考生是否有作弊行为，从而防止考试作弊行为的发生。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.018 seconds)
