公开(公告)号：CN105634498A

公开(公告)日：2016-06-01

申请号：CN201510994182.3

申请日：2015-12-25

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 施云惠 ,  臧秀环 ,  刘浩 ,  葛启彬 ,  丁文鹏 ,  尹宝才

IPC: H03M7/30

CPC classification number: H03M7/3062

Abstract: 本发明公开了一种观测矩阵优化方法，其能够减小光场的存储空间，大大提高重建光场质量。该方法包括步骤：(1)探究基于压缩感知光场摄影技术中观测矩阵作用的过程；(2)根据相机的特殊结构推导结构化的观测矩阵P；(3)利用稀疏字典训练算法从样本库进行字典训练，得到字典D；(4)结合结构化的观测矩阵P，根据压缩感知中观测矩阵与字典的非一致性，设计优化求解算法，得到优化的观测矩阵OP。

公开(公告)号：CN105654119B

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201510994181.9

申请日：2015-12-25

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 施云惠 ,  臧秀环 ,  丁文鹏 ,  尹宝才

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种字典优化方法，其能够更好地携带光场数据的结构特征，减小字典的存储空间，明显提高光场图像的重建质量。该方法包括步骤：(1)探究基于压缩感知光场摄影技术中观测矩阵和字典作用的过程；(2)根据相机的结构推导出结构化的观测矩阵P；(3)结合压缩感知中观测矩阵与字典的非一致性，以及压缩感知和稀疏编码理论知识，构建优化字典模型；(4)根据光场视图间具有高度的相关性，且各个视图共享相似的结构内容，结合上述结构化观测P，构造结构字典SD；(5)根据结构化的观测P，对优化字典模型求解，最终得到优化的结构字典OSD和优化的字典OD。

公开(公告)号：CN105654119A

公开(公告)日：2016-06-08

申请号：CN201510994181.9

申请日：2015-12-25

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 施云惠 ,  臧秀环 ,  丁文鹏 ,  尹宝才

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6249 ,  G06K9/6255

Abstract: 本发明公开了一种字典优化方法，其能够更好地携带光场数据的结构特征，减小字典的存储空间，明显提高光场图像的重建质量。该方法包括步骤：(1)探究基于压缩感知光场摄影技术中观测矩阵和字典作用的过程；(2)根据相机的结构推导出结构化的观测矩阵P；(3)结合压缩感知中观测矩阵与字典的非一致性，以及压缩感知和稀疏编码理论知识，构建优化字典模型；(4)根据光场视图间具有高度的相关性，且各个视图共享相似的结构内容，结合上述结构化观测P，构造结构字典SD；(5)根据结构化的观测P，对优化字典模型求解，最终得到优化的结构字典OSD和优化的字典OD。