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公开(公告)号：CN101720043B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN200910238473.4
申请日：2009-11-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模式预测的成像光谱图像压缩方法，由成像光谱仪或其他数字化仪器完成成像光谱数据的采集，将目标图像的光学信号转化为数字图像信号，存储在采集设备存储器中；计算机通过现有的USB、红外接口读入图像，在处理器中进行基于多模式预测的成像光谱图像有损压缩；压缩结果可以直接存储在本地硬盘，或通过网络存储设备或进行网络存储；压缩方法主要包括计算最优预测顺序步骤，以及根据预测顺序对当前波段进行多模式的预测步骤：对成像光谱图像展开水平模式、垂直模式和直流模式的空间预测或一种模式的谱间预测。整个方法压缩效率高，方法复杂度低，执行速度快，易于移植到嵌入式平台从而实现星上应用。
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公开(公告)号：CN101720043A
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200910238473.4
申请日：2009-11-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模式预测的成像光谱图像压缩方法，由成像光谱仪或其他数字化仪器完成成像光谱数据的采集，将目标图像的光学信号转化为数字图像信号，存储在采集设备存储器中；计算机通过现有的USB、红外接口读入图像，在处理器中进行基于多模式预测的成像光谱图像有损压缩；压缩结果可以直接存储在本地硬盘，或通过网络存储设备或进行网络存储；压缩方法主要包括计算最优预测顺序步骤，以及根据预测顺序对当前波段进行多模式的预测步骤：对成像光谱图像展开水平模式、垂直模式和直流模式的空间预测或一种模式的谱间预测。整个方法压缩效率高，方法复杂度低，执行速度快，易于移植到嵌入式平台从而实现星上应用。
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公开(公告)号：CN101777191B
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN200910244425.6
申请日：2009-12-30
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信噪分离的成像光谱图像快速矢量量化压缩方法，由成像光谱仪完成成像光谱数据的采集，并将待压缩图像的光学信号转化为数字图像信号，存储于采集设备存储器中；通过USB、红外接口读入图像，在处理器中进行基于信噪分离的成像光谱图像快速矢量量化有损压缩压缩结果直接存储在本地硬盘，或通过网络存储设备进行网络存储；包括对原始数据进行信噪分离步骤，采用基于特征值的波段截取方法截取信噪比高的波段步骤，利用快速矢量量化方法对所截取的波段进行压缩编码步骤。该方法利用噪声自适应主成分变换进行信噪分离，并使用改进的快速矢量量化进行高效的压缩编码，结构简单易用，压缩效率高，在较高的压缩比下获得较好的图像质量。
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公开(公告)号：CN101777191A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN200910244425.6
申请日：2009-12-30
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信噪分离的成像光谱图像快速矢量量化压缩方法，由成像光谱仪完成成像光谱数据的采集，并将待压缩图像的光学信号转化为数字图像信号，存储于采集设备存储器中；通过USB、红外接口读入图像，在处理器中进行基于信噪分离的成像光谱图像快速矢量量化有损压缩压缩结果直接存储在本地硬盘，或通过网络存储设备进行网络存储；包括对原始数据进行信噪分离步骤，采用基于特征值的波段截取方法截取信噪比高的波段步骤，利用快速矢量量化方法对所截取的波段进行压缩编码步骤。该方法利用噪声自适应主成分变换进行信噪分离，并使用改进的快速矢量量化进行高效的压缩编码，结构简单易用，压缩效率高，在较高的压缩比下获得较好的图像质量。
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