公开(公告)号：CN106773610A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611066046.9

申请日：2016-11-28

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 朱江淼 ,  郑鹏飞 ,  秦慧军 ,  闫迪迪

IPC: G04F5/14

CPC classification number: G04F5/14

Abstract: 一种铯原子钟和氢钟频差预估方法属于原子时标的技术领域。本发明对铯原子喷泉钟和氢钟频差数据进行预处理，即离群值检测和缺失数据拟补。根据频差数据的特征动态选择最佳的核函数和参数。对喷泉钟驾驭氢钟组预测中，首次使用支持向量机进行预测，其预测精度比直线拟合预测精度大大提高。与现行的直线拟合算法相比，数据更加平稳，为提高铯原子喷泉钟驾驭氢钟组产生稳定度和准确度更高的TA(NIM)提供了更高的依据。

公开(公告)号：CN105974777A

公开(公告)日：2016-09-28

申请号：CN201610567076.1

申请日：2016-07-19

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 朱江淼 ,  郑鹏飞 ,  秦慧军 ,  赵琳潇

IPC: G04F5/14

CPC classification number: G04F5/14

Abstract: 本发明公开一种利用Algos和Kalman组合产生原子时标的方法，首先对原始钟差数据进行离群值检测；计算前六个月的TA‑K哈德玛方差以确定每台钟的权重，作为计算本月TA‑K权重；其次用改进的Algos算法得到的结果，作为Kalman算法的噪声矩阵和初值的输入，利用哈德玛方差确定每台钟的权重；最后预测下一时刻的钟差值。采用本发明的技术方案，既可以降低Kalman算法的发散性，又能使时间尺度稳定性好。

公开(公告)号：CN105974777B

公开(公告)日：2018-07-31

申请号：CN201610567076.1

申请日：2016-07-19

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 朱江淼 ,  郑鹏飞 ,  秦慧军 ,  赵琳潇

IPC: G04F5/14

Abstract: 本发明公开种利用Algos和Kalman组合产生原子时标的方法,首先对原始钟差数据进行离群值检测;计算前六个月的TA‑K哈德玛方差以确定每台钟的权重,作为计算本月TA‑K权重;其次用改进的Algos算法得到的结果,作为Kalman算法的噪声矩阵和初值的输入,利用哈德玛方差确定每台钟的权重;最后预测下时刻的钟差值。采用本发明的技术方案,既可以降低Kalman算法的发散性,又能使时间尺度稳定性好。