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公开(公告)号：CN111881756B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202010600473.0
申请日：2020-06-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06Q10/30 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 针对废旧手机回收过程中型号难以精确识别的问题，本发明提出了一种基于卷积神经网络的废旧手机型号识别方法。本发明利用边缘检测算法解析手机验机照片中的区域特征，构造了一种共享权值的特征提取卷积网络，评估废旧手机图像区域特征与标准样本之间的相似性，实现了手机型号的快速识别，本发明在不同场景下的手机型号识别均保持较好的快速性和准确性，能够提高废旧手机回收的效率和回收企业经济效益。
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公开(公告)号：CN110569764B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN201910799717.X
申请日：2019-08-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于卷积神经网络的废旧手机型号识别方法。针对废旧手机回收过程中型号难以精确识别的问题，本发明利用边缘检测算法解析手机验机照片中的区域特征，构造了一种共享权值的特征提取卷积网络，评估废旧手机图像区域特征与标准样本之间的相似性，实现了手机型号的快速识别，本发明在不同场景下的手机型号识别均保持较好的快速性和准确性，能够提高废旧手机回收的效率和回收企业经济效益。
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公开(公告)号：CN113610349A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110771110.8
申请日：2021-07-08
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于离散型Hopfield神经网络的化学实验室风险预警方法将通风照明设备运行状况a1、控温控湿设备运行状况a2、电路系统运行状况a3、危险化学品存放环境状况a4、危险化学品化学性质保存状况a5、实验仪器安全检查状况a6、实验仪器安全运行状况a7、安全指示标志状况a8、防火防爆设备运行状况a9、实验环境卫生状况a10、应急设备状况a11、应急疏散通道状况a12的实际结果编码化并输入到构建的离散型Hopfield神经网络中，在多次迭代后保持不变的特性实现对高校化学实验室安全状况多指标评估体系的风险预警。本发明解决需要大量数据进行仿真、迁移性差、构造方法复杂的问题，实现了对实验室安全状况直观、快速、准确的风险预警。
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公开(公告)号：CN110852808A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911117324.2
申请日：2019-11-14
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的电子产品异步自适应价值评估方法，用于解决二手电子产品自动定价的问题。具体包括估计产品本身价值的估价模块和为应对市场变化进行定价调整的自适应调价模块，自适应调价模块使用双深度Q网络，其模型结构由两个结构相同、参数不同的深度Q学习网络构成，即行为网络和目标网络；估价模块根据影响电子产品价格的内部属性得到t时刻的产品基本估价 由估价模块输出的估计价格 经过自适应调价模块选择的调价动作at调整之后得到最终价格 本发明充分利用市场交易的信息，自适应调整定价以适应快速变化的市场，保证价格的合理性，提高交易成交率。
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公开(公告)号：CN110046761B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910287731.1
申请日：2019-04-11
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多目标粒子群优化算法的乙醇库存补货策略，针对乙醇库存量难以优化确定的问题，实现对乙醇库存补货量的合理规划，降低乙醇库存总成本。该乙醇库存补货策略通过建立仓储成本模型和采购成本模型，获取成本与补货批量、启动补货策略库存余量和送达时间的关系；利用多目标粒子群优化算法优化仓储成本模型和采购成本模型，得到单个周期每次补货时固定的补货批量、启动补货策略库存余量和送达时间的最优设定值，从而使乙醇库存量保持在一个合理的水平，促进库存优化控制，保证工业过程稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110569764A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910799717.X
申请日：2019-08-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于卷积神经网络的废旧手机型号识别方法。针对废旧手机回收过程中型号难以精确识别的问题，本发明利用边缘检测算法解析手机验机照片中的区域特征，构造了一种共享权值的特征提取卷积网络，评估废旧手机图像区域特征与标准样本之间的相似性，实现了手机型号的快速识别，本发明在不同场景下的手机型号识别均保持较好的快速性和准确性，能够提高废旧手机回收的效率和回收企业经济效益。
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公开(公告)号：CN110046761A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910287731.1
申请日：2019-04-11
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多目标粒子群优化算法的乙醇库存补货策略，针对乙醇库存量难以优化确定的问题，实现对乙醇库存补货量的合理规划，降低乙醇库存总成本。该乙醇库存补货策略通过建立仓储成本模型和采购成本模型，获取成本与补货批量、启动补货策略库存余量和送达时间的关系；利用多目标粒子群优化算法优化仓储成本模型和采购成本模型，得到单个周期每次补货时固定的补货批量、启动补货策略库存余量和送达时间的最优设定值，从而使乙醇库存量保持在一个合理的水平，促进库存优化控制，保证工业过程稳定运行。
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公开(公告)号：CN113610349B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110771110.8
申请日：2021-07-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提出了一种基于离散型Hopfield神经网络的化学实验室风险预警方法将通风照明设备运行状况a1、控温控湿设备运行状况a2、电路系统运行状况a3、危险化学品存放环境状况a4、危险化学品化学性质保存状况a5、实验仪器安全检查状况a6、实验仪器安全运行状况a7、安全指示标志状况a8、防火防爆设备运行状况a9、实验环境卫生状况a10、应急设备状况a11、应急疏散通道状况a12的实际结果编码化并输入到构建的离散型Hopfield神经网络中，在多次迭代后保持不变的特性实现对高校化学实验室安全状况多指标评估体系的风险预警。本发明解决需要大量数据进行仿真、迁移性差、构造方法复杂的问题，实现了对实验室安全状况直观、快速、准确的风险预警。
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公开(公告)号：CN111881756A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010600473.0
申请日：2020-06-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 针对废旧手机回收过程中型号难以精确识别的问题，本发明提出了一种基于卷积神经网络的废旧手机型号识别方法。本发明利用边缘检测算法解析手机验机照片中的区域特征，构造了一种共享权值的特征提取卷积网络，评估废旧手机图像区域特征与标准样本之间的相似性，实现了手机型号的快速识别，本发明在不同场景下的手机型号识别均保持较好的快速性和准确性，能够提高废旧手机回收的效率和回收企业经济效益。
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公开(公告)号：CN110009138A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910183146.7
申请日：2019-03-12
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于粒子群优化算法的三酸化工仓库货位布局方法，针对三酸化工仓库布局困难，容易失误造成安全隐患的特点，用于实现三酸化工仓库的货物科学布局；该货位布局方法将建立包含货位纵向稳定性模型、货位横向重心稳定性模型组成的三酸化工仓库安全布局模型作为优化目标函数，通过多目标粒子群算法优化目标函数获得存储区域长度、存储区域宽度、存储区域化学品堆垛数的三酸化学品仓库最优存储方案，既能提高仓储安全性，又能提高货物入库效率，保证化工企业高效稳定运行。
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