公开(公告)号：CN114330417B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202111426703.7

申请日：2021-11-27

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 崔玲丽 ,  薛康杰 ,  甄冬 ,  王华庆

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/006 ,  G01M13/045

Abstract: 本发明公开了一种基于SAPSO‑MCKD的轴承故障诊断方法，该方法首先采用退火粒子群算法自适应确定MCKD的最优FIR滤波器，应用该最佳FIR滤波器对轴承故障信号进行滤波降噪，降低信号中的干扰频率成分，实现对故障的信号的解卷积。然后，应用Teager能量算子对滤波后的信号进行解调，可最终实现对轴承故障信号的提取与诊断。对仿真信号的研究结果验证了所提方法的有效性，对凯斯西储大学轴承数据分析结果也表明该方法能够有效的实现轴承早期故障精确诊断。

公开(公告)号：CN114330417A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111426703.7

申请日：2021-11-27

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 崔玲丽 ,  薛康杰 ,  甄冬 ,  王华庆

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/00 ,  G01M13/045

Abstract: 本发明公开了一种基于SAPSO‑MCKD的轴承故障诊断方法，该方法首先采用退火粒子群算法自适应确定MCKD的最优FIR滤波器，应用该最佳FIR滤波器对轴承故障信号进行滤波降噪，降低信号中的干扰频率成分，实现对故障的信号的解卷积。然后，应用Teager能量算子对滤波后的信号进行解调，可最终实现对轴承故障信号的提取与诊断。对仿真信号的研究结果验证了所提方法的有效性，对凯斯西储大学轴承数据分析结果也表明该方法能够有效的实现轴承早期故障精确诊断。