公开(公告)号：CN105512311A

公开(公告)日：2016-04-20

申请号：CN201510927759.9

申请日：2015-12-14

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 汪友生 ,  樊存佳 ,  王雨婷

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27

CPC classification number: G06F17/30 ,  G06F17/2705 ,  G06F2216/03

Abstract: 一种基于卡方统计的自适应特征选择方法，本方法涉及计算机文本数据处理领域，首先进行训练文本集和测试文本集的预处理，包括分词，停用词处理，然后进行基于卡方统计的自适应文本特征选择，定义词频因子和类间方差，将其引入CHI算法，为CHI算法添加合适的比例因子，最后结合经典的KNN算法的评价指标，自动调节比例因子，使改进的CHI适用于不同的语料库，以保证较高的分类准确度。实验结果表明，与传统的CHI方法相比，本发明分别用于平衡语料库和非平衡语料库分类精度均得到提高。

公开(公告)号：CN109342591B

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN201811269076.9

申请日：2018-10-29

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 张芳 ,  王雨婷 ,  王琪 ,  盛望

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/06

Abstract: 一种同时检测葛根中11种黄酮类成分的方法，属于药物分析技术领域。采用超高液相色谱‑质谱联用法(HPLC‑MS)建立葛根的多指标含量测定方法，同时测定葛根素、3'‑羟基葛根素、3'‑甲氧基葛根素、大豆苷、大豆苷元、染料木素、染料木苷、刺芒柄花苷、刺芒柄花黄素、异甘草素、鹰嘴豆芽素A 11种黄酮类成分的含量，以弥补现有技术的不足，促进对葛根黄酮类物质成分的了解及其含量测定，为其广泛应用提供科学依据。

公开(公告)号：CN107909590B

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN201711133071.9

申请日：2017-11-15

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 汪友生 ,  王雨婷 ,  夏章涛 ,  叶红梅

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明公开了一种基于Snake改进算法的IVUS图像外膜边缘分割方法，属于计算机医学图像处理分析领域。首先，利用大津阈值分割、开闭运算以及连通分量法提取IVUS图像第一帧的大致轮廓边缘，将得到的大致轮廓作为Snake算法的初始轮廓，其次，对结构张量进行扩展，并将其和初始化的轮廓信息应用到外力与Snake算法结合。该方法能有效地提高边缘提取的精确度，对于图像边缘模糊或者小部分缺失的情况也能够较为准确地收敛到边缘。通过本发明的分割能够得到了连续4帧IVUS图像的外膜，且结果较为准确；对于存在边缘模糊或者有小部分缺失的IVUS图像也有良好的提取效果。应用该方法对IVUS图像进行外膜的提取，结果准确靠近真实边缘，为图像分析奠定了良好的基础。

公开(公告)号：CN105512311B

公开(公告)日：2019-02-26

申请号：CN201510927759.9

申请日：2015-12-14

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 汪友生 ,  樊存佳 ,  王雨婷

IPC: G06F16/35 ,  G06F17/27

Abstract: 一种基于卡方统计的自适应特征选择方法，本方法涉及计算机文本数据处理领域，首先进行训练文本集和测试文本集的预处理，包括分词，停用词处理，然后进行基于卡方统计的自适应文本特征选择，定义词频因子和类间方差，将其引入CHI算法，为CHI算法添加合适的比例因子，最后结合经典的KNN算法的评价指标，自动调节比例因子，使改进的CHI适用于不同的语料库，以保证较高的分类准确度。实验结果表明，与传统的CHI方法相比，本发明分别用于平衡语料库和非平衡语料库分类精度均得到提高。

公开(公告)号：CN109342591A

公开(公告)日：2019-02-15

申请号：CN201811269076.9

申请日：2018-10-29

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 张芳 ,  王雨婷 ,  王琪 ,  盛望

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/06

Abstract: 一种同时检测葛根中11种黄酮类成分的方法，属于药物分析技术领域。采用超高液相色谱-质谱联用法(HPLC-MS)建立葛根的多指标含量测定方法，同时测定葛根素、3'-羟基葛根素、3'-甲氧基葛根素、大豆苷、大豆苷元、染料木素、染料木苷、刺芒柄花苷、刺芒柄花黄素、异甘草素、鹰嘴豆芽素A 11种黄酮类成分的含量，以弥补现有技术的不足，促进对葛根黄酮类物质成分的了解及其含量测定，为其广泛应用提供科学依据。

公开(公告)号：CN107909590A

公开(公告)日：2018-04-13

申请号：CN201711133071.9

申请日：2017-11-15

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 汪友生 ,  王雨婷 ,  夏章涛 ,  叶红梅

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/136

CPC classification number: G06T7/12 ,  G06T7/136 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/10132 ,  G06T2207/20036 ,  G06T2207/20084 ,  G06T2207/30101

Abstract: 本发明公开了一种基于Snake改进算法的IVUS图像外膜边缘分割方法，属于计算机医学图像处理分析领域。首先，利用大津阈值分割、开闭运算以及连通分量法提取IVUS图像第一帧的大致轮廓边缘，将得到的大致轮廓作为Snake算法的初始轮廓，其次，对结构张量进行扩展，并将其和初始化的轮廓信息应用到外力与Snake算法结合。该方法能有效地提高边缘提取的精确度，对于图像边缘模糊或者小部分缺失的情况也能够较为准确地收敛到边缘。通过本发明的分割能够得到了连续4帧IVUS图像的外膜，且结果较为准确；对于存在边缘模糊或者有小部分缺失的IVUS图像也有良好的提取效果。应用该方法对IVUS图像进行外膜的提取，结果准确靠近真实边缘，为图像分析奠定了良好的基础。