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公开(公告)号：CN109730658B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201811634315.6
申请日：2018-12-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/11 , G16H50/30 , A61M21/02
Abstract: 本发明涉及一种人工智能床垫系统，基于床垫、微动传感器，以及采集处理模块，微动传感器实时获取被监测对象睡眠中的振动数据，并通过数据处理实时获取被监测对象的睡眠状态，还设置了用户睡眠状态评价模块、手机和云端服务器；用户睡眠状态评价模块用于在获得被监测对象睡眠状态的基础上进行睡眠状态评价，采集处理模块将睡眠状态评价数据传至云端服务器；用户通过手机应用程序填充用户个人信息，形成用户个性化信息节点；服务器中的应用程序将睡眠状态评价数据与所述用户的个性化信息节点相关联，记录各个时间段用户的睡眠状态评价数据；根据用户当前睡眠状态评价数据推荐对应的助眠模式。
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公开(公告)号：CN103442078A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310398838.6
申请日：2013-09-05
Applicant: 北京工业大学 , 江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提出一种传感器语义系统，包括传感器节点，局域网，监测中心服务器，Internet和短信报警模块，传感器节点布置在被测部位，与监测中心服务器通过局域网相连接，监测中心服务器内置的web服务器通过Internet向远程用户提供数据服务或发出预警信息，也可以通过短信报警模块发送预警短信，其特征在于传感器节点包含传感器信息语义模块、测点信息语义模块和感测数据语义模块，三个语义模块之间通过属性相关联，为传感器输出的数据增加语义背景，用RDF(Resource Description Framework：资源描述框架)描述上述三个语义模块，并通过URI(Universal Resource Identifier；统一资源定位符)将传感器信息、测点信息和感测数据定义为网络上的资源，感测数据语义模块将数据进行语义标注形成语义数据后进行存储，当存储空间超过限制时，自动覆盖最早存储的数据，同时通过服务器接口模块提交给监测中心服务器。
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公开(公告)号：CN113095502A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110277914.2
申请日：2021-03-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Data‑Brain模型驱动的系统化认知实验设计方法，该方法设计脑认知研究相关的主实验类型和辅助实验类型，其中辅助实验类型包括相似实验类型、平行实验类型、深度实验类型、启发实验类型、缺失实验类型和子过程实验类型；同时设计各实验类型之间的推理规则以构成系统化实验模板图；其次根据认知假设设计实验范式类别和实验显性刺激，由此推理主实验任务并填充到图中；接着从脑知识库中采样新实验任务，结合Data‑Brain模型和推理规则识别其所属的辅助实验类型，将匹配得到的实验任务填充到图中，直到所有实验类型被设计完成。本发明实现对认知假设的多侧面实验任务设计，促进脑认知的多侧面可解释性和透明度。
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公开(公告)号：CN103442078B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201310398838.6
申请日：2013-09-05
Applicant: 北京工业大学 , 江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提出一种传感器语义系统，包括传感器节点，局域网，监测中心服务器，Internet和短信报警模块，传感器节点布置在被测部位，与监测中心服务器通过局域网相连接，监测中心服务器内置的web服务器通过Internet向远程用户提供数据服务或发出预警信息，也可以通过短信报警模块发送预警短信，其特征在于传感器节点包含传感器信息语义模块、测点信息语义模块和感测数据语义模块，三个语义模块之间通过属性相关联，为传感器输出的数据增加语义背景，用RDF(Resource Description Framework：资源描述框架)描述上述三个语义模块，并通过URI(Universal Resource Identifier；统一资源定位符)将传感器信息、测点信息和感测数据定义为网络上的资源，感测数据语义模块将数据进行语义标注形成语义数据后进行存储，当存储空间超过限制时，自动覆盖最早存储的数据，同时通过服务器接口模块提交给监测中心服务器。
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公开(公告)号：CN113095502B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202110277914.2
申请日：2021-03-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Data‑Brain模型驱动的系统化认知实验设计方法，该方法设计脑认知研究相关的主实验类型和辅助实验类型，其中辅助实验类型包括相似实验类型、平行实验类型、深度实验类型、启发实验类型、缺失实验类型和子过程实验类型；同时设计各实验类型之间的推理规则以构成系统化实验模板图；其次根据认知假设设计实验范式类别和实验显性刺激，由此推理主实验任务并填充到图中；接着从脑知识库中采样新实验任务，结合Data‑Brain模型和推理规则识别其所属的辅助实验类型，将匹配得到的实验任务填充到图中，直到所有实验类型被设计完成。本发明实现对认知假设的多侧面实验任务设计，促进脑认知的多侧面可解释性和透明度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113094445B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202110276599.1
申请日：2021-03-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于语义向量的任务态脑影像资源多维标注和组织方法，针对多任务脑影像资源融合计算过程中数据组织有效性进行优化控制，以任务态脑影像资源为组织对象来源，以资源响应状态和响应类型为控制量，以组织支持度系数和组织灵活性系数为被控量。该方法从构建一个基于语义向量的标准化空间出发，通过将资源映射到该空间而构建样本库；初始化多资源需求的组织任务图，并从样本库中采样目标资源；识别图中资源响应状态和类型，并计算支持度系数和组织灵活性系数；最终推荐双系数约束的多个脑影像资源。本发明通过语义向量对复杂的脑影像资源进行多维标注，实现脑影像资源的系统化集成，提高任务态脑影像研究中资源组织的有效性和全面性。
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公开(公告)号：CN113094445A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110276599.1
申请日：2021-03-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于语义向量的任务态脑影像资源多维标注和组织方法，针对多任务脑影像资源融合计算过程中数据组织有效性进行优化控制，以任务态脑影像资源为组织对象来源，以资源响应状态和响应类型为控制量，以组织支持度系数和组织灵活性系数为被控量。该方法从构建一个基于语义向量的标准化空间出发，通过将资源映射到该空间而构建样本库；初始化多资源需求的组织任务图，并从样本库中采样目标资源；识别图中资源响应状态和类型，并计算支持度系数和组织灵活性系数；最终推荐双系数约束的多个脑影像资源。本发明通过语义向量对复杂的脑影像资源进行多维标注，实现脑影像资源的系统化集成，提高任务态脑影像研究中资源组织的有效性和全面性。
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公开(公告)号：CN109567756A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811634325.X
申请日：2018-12-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能床垫的睡眠状态检测方法，基于床垫、微动传感器，以及采集处理模块，微动传感器置于距离床头40～60cm处，且和心脏位置平齐，微动传感器实时获取被监测对象睡眠中的振动数据，并发送至采集处理模块进行自适应分段处理，之后通过数据处理实时获取被监测对象的睡眠状态参数，所述的数据处理方法分为三个阶段，即体动识别、呼吸和心率状态识别、最终实现用户睡眠状态的识别。本发明具有操作流程简单，无需专业人员的辅助与监督，不影响人的正常睡眠，非常适合居家或大规模应用。
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公开(公告)号：CN109567756B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201811634325.X
申请日：2018-12-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能床垫的睡眠状态检测方法，基于床垫、微动传感器，以及采集处理模块，微动传感器置于距离床头40～60cm处，且和心脏位置平齐，微动传感器实时获取被监测对象睡眠中的振动数据，并发送至采集处理模块进行自适应分段处理，之后通过数据处理实时获取被监测对象的睡眠状态参数，所述的数据处理方法分为三个阶段，即体动识别、呼吸和心率状态识别、最终实现用户睡眠状态的识别。本发明具有操作流程简单，无需专业人员的辅助与监督，不影响人的正常睡眠，非常适合居家或大规模应用。
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公开(公告)号：CN109730658A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811634315.6
申请日：2018-12-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/11 , G16H50/30 , A61M21/02
Abstract: 本发明涉及一种人工智能床垫系统，基于床垫、微动传感器，以及采集处理模块，微动传感器实时获取被监测对象睡眠中的振动数据，并通过数据处理实时获取被监测对象的睡眠状态，还设置了用户睡眠状态评价模块、手机和云端服务器；用户睡眠状态评价模块用于在获得被监测对象睡眠状态的基础上进行睡眠状态评价，采集处理模块将睡眠状态评价数据传至云端服务器；用户通过手机应用程序填充用户个人信息，形成用户个性化信息节点；服务器中的应用程序将睡眠状态评价数据与所述用户的个性化信息节点相关联，记录各个时间段用户的睡眠状态评价数据；根据用户当前睡眠状态评价数据推荐对应的助眠模式。
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