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公开(公告)号：CN114240000A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111669087.8
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图卷积网络的空气质量预测方法，首先对数据集中各监测站点下的时序数据进行预处理，包括污染物浓度和气象因子观测值，并划分训练集、验证集和测试集；根据各监测站点的经纬度坐标构建邻接矩阵，然后一并输入至时空注意力机制卷积单元中。利用时空注意力机制捕获时空维度的动态相关性，通过在时间维度部署标准卷积和在空间维度部署图卷积网络分别捕获时空维度的特征及依赖。最后连接一层全连接层得到最终的输出。本发明可以更好的捕获数据中的时空特征及动态变化，纯卷积结构可以提高运算效率，减少因循环导致的误差积累，从而更好的完成预测任务。
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