公开(公告)号：CN119649945A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411407998.7

申请日：2024-10-10

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 常鹏 ,  卢艳 ,  张诗娆 ,  石善祺 ,  商文茏 ,  王山语佳

IPC: G16C20/70 ,  G16C20/10 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/23 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提出了基于慢特征过完备宽度学习系统的多指标软测量方法，用于同时测量水质指标中五日生化需氧量(BOD5)和化学需氧量(COD)。现有的BOD5和COD的测量方法对设备和操作要求高，难以满足实时监测的需求且大多针对单一指标进行测量。SFA‑OBLS模型通过安装多个传感器，采集易测参数输入在线监测系统，同时预测BOD5和COD的值。这模型本质上是对指标进行预测，精度与传统直接测量略微逊色。本发明由慢特征窗口和过完备窗口共同构成特征窗口将慢变动态特征分量和独立成分映射到增强窗口，进行非线性扩展以增强特征。以上三个窗口使得模型能有效处理水质数据的几种易影响监测精度的特征，有效提高了监测效率和精度。