公开(公告)号：CN113066111A

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN202110274467.5

申请日：2021-03-12

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 卓力 ,  王宗浩 ,  张辉 ,  张菁 ,  李晓光

IPC: G06T7/33 ,  G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  A61B6/03 ,  A61B6/00

Abstract: 一种基于CT影像的心脏二尖瓣顶点的自动定位方法属于医学图像解析领域。本发明首先基于深度神经网络对CT图像进行图像预处理，以实现CT图像关键特征提取与表达；然后，利用深度强化学习模型针对基于智能体智能体的CT影像标志点进行定位，对心脏二尖瓣顶点位置进行自动检测。本发明提出了一种最优路径的搜索策略，可以非常方便地在CT图像中实现计算机自动定位心脏二尖瓣顶点的位置供医生进行疾病诊断，同时随着人工指定定位位置的变化，也具备一定的扩展性，在医学图像解析上下文中有利地创建了机器图像理解。

公开(公告)号：CN113066111B

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202110274467.5

申请日：2021-03-12

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 卓力 ,  王宗浩 ,  张辉 ,  张菁 ,  李晓光

IPC: G06T7/33 ,  G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06N3/08 ,  A61B6/00 ,  A61B6/50 ,  A61B6/03 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种基于CT影像的心脏二尖瓣顶点的自动定位方法属于医学图像解析领域。本发明首先基于深度神经网络对CT图像进行图像预处理，以实现CT图像关键特征提取与表达；然后，利用深度强化学习模型针对基于智能体智能体的CT影像标志点进行定位，对心脏二尖瓣顶点位置进行自动检测。本发明提出了一种最优路径的搜索策略，可以非常方便地在CT图像中实现计算机自动定位心脏二尖瓣顶点的位置供医生进行疾病诊断，同时随着人工指定定位位置的变化，也具备一定的扩展性，在医学图像解析上下文中有利地创建了机器图像理解。