-
公开(公告)号：CN117297560A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311085545.2
申请日：2023-08-26
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种快速计算脑组织氧气消耗水平的方法属于血流动力学数值模拟领域，是快速无创计算脑组织氧气消耗水平的方法。本发明包括以下步骤：基于脑D‑K分区图谱和大脑血管供血关系确定大脑微循环解剖结构模型、建立脑组织微循环血流动力学集中参数模型、头皮脑电逆向重构神经活动、血流‑氧气耦合模型的建立。本发明可以快速计算得到反映大脑生理情况的参数氧气提取分数OEF和脑氧代谢率CMRO2。
-
公开(公告)号：CN116602625B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310580124.0
申请日：2023-05-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本申请公开了一种基于神经血管耦合的脑血流量预测系统，包括：结构连接矩阵生成模块，根据弥散张量成像数据得到结构连接矩阵；重新构建局部场电位模块，根据磁共振成像数据和头皮脑电数据建立局部场电位；功能连接矩阵生成模块，根据局部场电位生成功能连接矩阵；脑网络融合矩阵生成模块，将结构连接矩阵和功能矩阵融合生成脑网络融合矩阵；全脑逆向神经质量模型网络生成模块，建立单个逆向神经质量模型并形成全脑逆向神经质量模型网络；神经活动获取模块，根据逆向神经质量模型和局部场电位获取神经活动；脑血流量计算模块，神经活动输入到神经调控血流动力学系统得到脑血流量。通过本申请，提高脑血流量预测准确性，不会对检测(56)对比文件Várkuti, B，等.Quantifying the Linkbetween Anatomical Connectivity, GrayMatter Volume and Regional Cerebral Blood Flow: An Integrative MRI Study《.PLOSONE》.2011,第6卷(第4期),第1-15页.
-
公开(公告)号：CN118571455A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410339096.8
申请日：2024-03-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本申请公开了一种基于神经血管耦合的全脑大尺度模型构建方法及装置，涉及阿尔茨海默病智能诊断技术领域，通过获取正常人、轻度认知障碍患者和阿尔茨海默病患者的功能磁共振数据、弥散张量成像数据以及磁共振数据，并进行预处理，从而提取功能连接矩阵和结构连接矩阵；根据正常人、轻度认知障碍患者和阿尔茨海默病患者的功能连接矩阵和结构连接矩阵建立平均场模型，并得到神经活动；将神经活动输入到血流动力学模型中得到全脑大尺度模型。本申请弥补了fMRI只能反映阿尔茨海默病的血流动力学的信息这个缺点，可以通过全脑大尺度模型来研究阿尔茨海默病的神经活动和血流动力学的指标，进而帮助临床医生在不同方面判断患病的严重程度。
-
公开(公告)号：CN116602625A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310580124.0
申请日：2023-05-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本申请公开了一种基于神经血管耦合脑血流量预测系统，包括：结构连接矩阵生成模块，根据弥散张量成像数据得到结构连接矩阵；重新构建局部场电位模块，根据磁共振成像数据和头皮脑电数据建立局部场电位；功能连接矩阵生成模块，根据局部场电位生成功能连接矩阵；脑网络融合矩阵生成模块，将结构连接矩阵和功能矩阵融合生成脑网络融合矩阵；全脑逆向神经质量模型网络生成模块，建立单个逆向神经质量模型并形成全脑逆向神经质量模型网络；神经活动获取模块，根据逆向神经质量模型和局部场电位获取神经活动；脑血流量计算模块，神经活动输入到神经调控血流动力学系统得到脑血流量。通过本申请，提高脑血流量预测准确性，不会对检测对象造成伤害。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.017 seconds)
