一种光场图像压缩方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112184842B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202011067776.7

    申请日:2020-10-07

    Abstract: 本发明公开一种光场图像压缩方法,包括:步骤一:将光场图像转化为光场子视图;步骤二:将光场子视图分为编码集Scode和未编码集Suncode;步骤三:将编码后解码的Scode的光场子视图作为多分支空间变换网络MSTN的输入,获得与待重建子视图(未编码集Suncode)更相似的子视图;步骤四:将变换后的子视图集(MSTN的输出)作为生成对抗网络WGAN‑gp的输入,得到重建的当前视点的子视图。采用本发明的技术方案,提(56)对比文件Nader Bakir 等.Light Field ImageCompression Based on Convolutional NeuralNetworks and Linear Approximation.201825th IEEE International Conference onImage Processing (ICIP).2018,第1128-1132页.

    一种光场图像压缩方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112184842A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011067776.7

    申请日:2020-10-07

    Abstract: 本发明公开一种光场图像压缩方法,包括:步骤一:将光场图像转化为光场子视图;步骤二:将光场子视图分为编码集Scode和未编码集Suncode;步骤三:将编码后解码的Scode的光场子视图作为多分支空间变换网络MSTN的输入,获得与待重建子视图(未编码集Suncode)更相似的子视图;步骤四:将变换后的子视图集(MSTN的输出)作为生成对抗网络WGAN‑gp的输入,得到重建的当前视点的子视图。采用本发明的技术方案,提升了重建视图的质量,优化了光场图像压缩的效果。

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