公开(公告)号：CN117474819A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311015676.3

申请日：2023-08-14

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王瑾 ,  王世泽 ,  朱青

IPC: G06T5/92 ,  G06T5/70 ,  G06T5/77 ,  G06V10/26 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 一种基于语义信息指导与光照曲线估计的低光照图像增强方法属于图像处理领域，本发明在低光照图像增强过程中引入了语义信息作为指导，针对性的对于不同语义区域进行不同的光照调节，以克服低光照图像增强过程中常常出线的区域色彩失真问题。同时，本发明还提出了一种新的色彩曲线定义方法，通过离散型的表达方式构建色彩曲线，并使用基于互注意力机制的深度学习模型来对其进行计算，使色彩曲线能够更好的对语义区域内的图像亮度进行增强。本发明解决了在低光照图像增强中区域颜色失真的问题，极大提高了光照增强性能。实验证实，本发明在LOL、LOL‑v2、FiveK三个低光照数据集上，均可以取得超过原有低光照增强方法的性能表现。