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公开(公告)号:CN117994516A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410169279.X
申请日:2024-02-06
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种两阶段图像语义分割方法,实现该方法包括膨胀注意力金字塔模块,使用多个具有不同膨胀率的注意力分支提取多尺度信息,从而实现对不同尺度物体的感知;置信感知模块,对膨胀注意力金字塔模块输出的特征图解码输出分割结果和置信度,为阶段二的分割提供语义提示信息;多尺度特征融合模块,使用特征提取网络提取的低阶特征弥补高阶特征中的细节丢失,提高方法对物体边界的分割表现;细化引导模块,根据置信度大小将阶段一的分割结果编码为对应的语义表示,然后融合语义表示和多尺度特征融合模块输出的增强特征用于最终语义分割。本发明将语义分割分为两阶段进行,采用先易后难的分割策略,提高了对复杂场景的分割表现。