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公开(公告)号：CN113395207A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110663396.8
申请日：2021-06-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/24
Abstract: 本发明提出了一种SDN架构下基于深度强化学习的路由优化架构及方法，用于解决传统方法基于静态规则，无法适应当前动态变化的网络环境，导致数据传输低的问题。本方法在SDN架构下，考虑到由于转发设备中流表项数量的增加而对数据包转发效率的影响，通过设计神经网络估计设备转发性能，并将该估计值和网络参数作为变量，利用Actor‑Critic算法产生更合理的路由规划方案。本发明还设计了专家样本产生模块以引导和加速模型训练，以及与当前网络链路可用性紧密相关的过滤层，增强该算法的健壮性。本发明更好的适应现代网络环境具有高度复杂和动态的特点，实现了合理的流量调度，达到了平衡网络链路负载，提高数据传输效率的目的。
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公开(公告)号：CN112597544A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011557236.7
申请日：2020-12-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的工业互联网数据安全管理系统及方法，针对现有数据安全管理机制，在工业互联网应用场景下无法很好满足安全、管理、性能需求的问题，提出了一种在工业互联网环境下基于区块链技术的数据安全管理机制与系统，其中区块链作为受信任的第三方来实现工业数据的安全传输与认证、溯源等工作。具体来说，本发明采用了许可链作为底层系统，并在此基础上定义了数据的存储格式与各级用户的访问控制方案，包括权限定义与变更方案，以及对应的离链数据验证、链上数据分级访问的执行流程。本发明共由两部分构成：基于区块链的工业数据安全管理系统功能模块设计与系统运行流程。
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公开(公告)号：CN113395207B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110663396.8
申请日：2021-06-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出了一种SDN架构下基于深度强化学习的路由优化架构及方法，用于解决传统方法基于静态规则，无法适应当前动态变化的网络环境，导致数据传输低的问题。本方法在SDN架构下，考虑到由于转发设备中流表项数量的增加而对数据包转发效率的影响，通过设计神经网络估计设备转发性能，并将该估计值和网络参数作为变量，利用Actor‑Critic算法产生更合理的路由规划方案。本发明还设计了专家样本产生模块以引导和加速模型训练，以及与当前网络链路可用性紧密相关的过滤层，增强该算法的健壮性。本发明更好的适应现代网络环境具有高度复杂和动态的特点，实现了合理的流量调度，达到了平衡网络链路负载，提高数据传输效率的目的。
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公开(公告)号：CN113328915A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110616744.6
申请日：2021-06-02
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于SRv6的随路网络测量方法，解决基于SRv6的随路网路测量方法的封装模式会增加节点的处理时间并降低节点处理效率的问题。设计新的OAM‑I SID，适用于普通SRv6及SRv6L3VPN网络场景下的随路网络测量。设计新的SID附加行为USD+和USP+，当SRH中的Segment Left为1且Flags第2比特位为1时，上传采集数据并移除外层IPv6头部及所有扩展头部。设计新的上传采集数据报文格式，报文包括OAM‑I SID及采集数据。采用随路网络测量Postcard模式，将随路网络测量中的指令头封装于SRH的Segment List[0]中，提高了节点的处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113328915B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110616744.6
申请日：2021-06-02
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L43/08 , H04L69/06 , H04L69/22 , H04L61/2592
Abstract: 本发明涉及一种基于SRv6的随路网络测量方法，解决基于SRv6的随路网路测量方法的封装模式会增加节点的处理时间并降低节点处理效率的问题。设计新的OAM‑I SID，适用于普通SRv6及SRv6L3VPN网络场景下的随路网络测量。设计新的SID附加行为USD+和USP+，当SRH中的Segment Left为1且Flags第2比特位为1时，上传采集数据并移除外层IPv6头部及所有扩展头部。设计新的上传采集数据报文格式，报文包括OAM‑I SID及采集数据。采用随路网络测量Postcard模式，将随路网络测量中的指令头封装于SRH的Segment List[0]中，提高了节点的处理效率。
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公开(公告)号：CN111930511A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010854118.6
申请日：2020-08-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的标识解析节点负载均衡装置包括：数据采集模块，用于采集服务器性能指标和负载信息；负载均衡模块，用于利用预测模型得到的请求连接数和数据采集模块得到的数据来计算服务器的权重并选择最佳节点；流量调度模块，用于依据预测得到的最佳节点来进行流量调度；集群管理模块，用于管理集群中的服务器并向数据采集模块提供信息采集接口。采用本发明的技术方案，解决了海量请求给二级节点系统带来的压力，减少了负载均衡器处理请求的时间。
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公开(公告)号：CN111930511B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202010854118.6
申请日：2020-08-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的标识解析节点负载均衡装置包括：数据采集模块，用于采集服务器性能指标和负载信息；负载均衡模块，用于利用预测模型得到的请求连接数和数据采集模块得到的数据来计算服务器的权重并选择最佳节点；流量调度模块，用于依据预测得到的最佳节点来进行流量调度；集群管理模块，用于管理集群中的服务器并向数据采集模块提供信息采集接口。采用本发明的技术方案，解决了海量请求给二级节点系统带来的压力，减少了负载均衡器处理请求的时间。
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公开(公告)号：CN112118321B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202011013343.3
申请日：2020-09-24
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L67/1061 , H04L9/40 , H04L41/0668 , H04L41/0659 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开一种工业区块链的实用拜占庭容错共识机制优化系统，通过引入强化学习算法对区块链网络节点进行筛选，筛选出一批性能更高的节点，再改进节点共识规则，优化区块链网络共识时延、吞吐量等指标，从而实现工业互联网系统的大规模应用与持续发展，进一步防止数据篡改，保证数据安全，同时保证系统的可拓展性与吞吐量不受影响。
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公开(公告)号：CN112118321A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011013343.3
申请日：2020-09-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种工业区块链的实用拜占庭容错共识机制优化系统，通过引入强化学习算法对区块链网络节点进行筛选，筛选出一批性能更高的节点，再改进节点共识规则，优化区块链网络共识时延、吞吐量等指标，从而实现工业互联网系统的大规模应用与持续发展，进一步防止数据篡改，保证数据安全，同时保证系统的可拓展性与吞吐量不受影响。
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