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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110584639A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910830962.2
申请日：2019-09-04
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种对CTA冠状动脉图像进行数据处理预测FFR的方法，属于图像处理和建立模型领域，是一种基于CTA图像无创预测FFR的一种新方法。获得冠心病患者的CTA图像之后，进行冠脉三维模型重建；测得冠状动脉各分支血管的体积(V)；通过冠状动脉的血管长度确定各血管的灌注面积(M)；根据CTA图像获取的数据来计算出单支血管上的V/M值；冠状动脉单支血管的体积质量比可以无创的预测与FFR之间的关系，单支血管的V/M阈值16.92等同于FFR为0.8，当单支血管V/M大于该阈值时，FFR大于0.8，小于该阈值时FFR小于0.8。该方法可以建立一种准确的预测模型来反映与FFR之间的关系。
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公开(公告)号：CN110313990A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910563810.0
申请日：2019-06-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B34/10
Abstract: 一种在心脏搭桥手术中基于壁面切应力图像特征建立预测桥血管通透性模型的方法，属于模型建立领域。将术中测得的桥血管即时血流波形进行数字化处理，令其作为边界条件赋值给搭桥手术三维模型，通过有限元方法求得吻合口部位的壁面切应力云图，提取图像的颜色特征与纹理特征后，运用主成分分析方法对特征进行降维处理，再将降维后的特征用于构建基于支持向量机的预测模型。该方法可用于帮助医生和病人了解手术效果，确定进一步手术的策略或术后复查的方案。
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公开(公告)号：CN109615624A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811480361.5
申请日：2018-12-05
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于超声图像的血流速度波形自动化识别方法，属于图像处理算法领域。该方法基于采集或拍摄得到的含有血流速度波形的临床超声图像，对图像进行灰度化和二值化预处理；基于二值化图像采用二分法对图像进行横向分割，分割出血流速度波形下方高灰度值的区域；从分割后区域的最后一行整体向上遍历，当经历最大灰度梯度且继续往上的一定长度区域内无高亮灰度时，即可识别出波形的边界，即血流速度波形；最后从波形中间位置向两端遍历去除非波形的数字、边框等干扰，输出数字化波形。本发明实现了图像中血流速度波形的自动化识别及数字化输出，当无法获取超声设备的波形源数据时，为血流速度波形的分析工作奠定了基础。
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公开(公告)号：CN110477877A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910595719.7
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/02
Abstract: 一种基于FFR原理建立快速判断血管狭窄阻力和微循环阻力大小模型的方法，属于模型建立领域。是一种基于FFR原理快速判断冠脉狭窄是否引发心肌缺血的方法。获取患者收缩压、舒张压、心输出量，ct图像；然后基于患者ct图像，重建冠脉三维模型，测量并记录各分支血管的直径；然后分配其血流量。根据收集到多组收缩压、舒张压、血流量和狭窄率数据，建立逻辑回归方程。然后将上述参数代入所建立的逻辑回归模型，判断血管狭窄阻力和微循环阻力大小，进而初步判断冠脉狭窄是否造成心肌缺血。该方法计算速度快。
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公开(公告)号：CN109920549A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910194808.0
申请日：2019-03-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: G16H50/50
Abstract: 一种基于改进模拟退火优化算法的集中参数模型个性化方法，属于组合优化算法领域。该方法采集人体的生理波形数据；基于人体的血液循环系统结构和生理参数构建适用于一般人的血液循环系统集中参数模型；以采集到的生理波形数据为目标，对集中参数模型中的参数进行敏感性分析，确定对目标影响较大的敏感参数；基于改进的模拟退火优化算法，将采集的生理波形数据与集中参数模型计算出的仿真波形之间的均方根误差作为目标函数，对集中参数模型中的敏感参数进行迭代优化；当目标函数小于容差时，认为优化结果达到可接受的最优解，结束优化，输出最优解。本发明实现了集中参数模型参数值的个性化。
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