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公开(公告)号：CN112733419A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011367177.7
申请日：2020-11-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种突发大气污染事故源反演准确性提升方法，属于突发事故应急预警评估技术领域。本发明方法特征在于包括数据准备及模型确定、模型参数取值依据判别、模型参数敏感性分析识别、高敏感性参数优化、优化模型模拟性能评估、源反演结果评估六个步骤，该发明方法的核心思路在于通过优化改善扩散模型模拟性能以提升源反演的准确性。本发明公开的一种提升突发大气污染源反演准确性的方法，基于收集的外场模拟实验数据，以高斯烟羽模型为大气扩散模型，对本发明方法进行应用测试，结果表明本发明方法能有效提升污染源强及位置信息反演估算准确性。
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公开(公告)号：CN111145064B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN201911320897.5
申请日：2019-12-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/063
Abstract: 一种突发大气污染事故动态应急预警评估与决策支持方法和系统，属于突发大气污染应急预警评估及应急决策领域。其步骤包括：(1)突发事故捕捉识别；(2)决策支持基础数据信息查询调取；(3)模拟预测与健康风险评估；(4)优化监测布点；(5)现场综合监测(气象、污染物)；(6)源强动态更新反馈；(7)专家会商。以上应急方法步骤利用网络信息技术进行集成，最终形成一个完整的动态应急预警评估与决策支持系统。本发明首次提出了“源强‑模拟‑监测布点”关键应急技术流程框架，实现了污染排放‑模拟‑监测的数据流相互反馈修正，可较系统地解决突发事故源强动态变化、微小尺度污染迅速预警更新、应急优化监测选点等难题。
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公开(公告)号：CN112733419B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202011367177.7
申请日：2020-11-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种突发大气污染事故源反演准确性提升方法，属于突发事故应急预警评估技术领域。本发明方法特征在于包括数据准备及模型确定、模型参数取值依据判别、模型参数敏感性分析识别、高敏感性参数优化、优化模型模拟性能评估、源反演结果评估六个步骤，该发明方法的核心思路在于通过优化改善扩散模型模拟性能以提升源反演的准确性。本发明公开的一种提升突发大气污染源反演准确性的方法，基于收集的外场模拟实验数据，以高斯烟羽模型为大气扩散模型，对本发明方法进行应用测试，结果表明本发明方法能有效提升污染源强及位置信息反演估算准确性。
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公开(公告)号：CN111145064A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911320897.5
申请日：2019-12-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种突发大气污染事故动态应急预警评估与决策支持方法和系统，属于突发大气污染应急预警评估及应急决策领域。其步骤包括：(1)突发事故捕捉识别；(2)决策支持基础数据信息查询调取；(3)模拟预测与健康风险评估；(4)优化监测布点；(5)现场综合监测(气象、污染物)；(6)源强动态更新反馈；(7)专家会商。以上应急方法步骤利用网络信息技术进行集成，最终形成一个完整的动态应急预警评估与决策支持系统。本发明首次提出了“源强-模拟-监测布点”关键应急技术流程框架，实现了污染排放-模拟-监测的数据流相互反馈修正，可较系统地解决突发事故源强动态变化、微小尺度污染迅速预警更新、应急优化监测选点等难题。
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