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公开(公告)号：CN108553763A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810052311.0
申请日：2018-01-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明旨在提出一种基于超声去相关成像技术的微波热疗凝固区检测方法，连续采集微波热疗不同时刻下的超声回波信号，分别进行瞬时去相关成像(每相邻两帧超声信号的去相关成像)和最大累计去相关成像(所有瞬时去相关图像中各像素点的最大值)，设定阈值，在累计去相关图像中描绘凝固区，结合多项式拟合技术实现微波热疗凝固区的定量检测。本发明利用了热疗过程中采集的所有超声信号，能够降低由于空化作用引起信号突变的影响，增加凝固区检测的准确度。
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公开(公告)号：CN108268897A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810052319.7
申请日：2018-01-19
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G06K9/6227 , A61B8/0825 , G06K9/6247 , G06K9/6269 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种乳腺肿瘤多模态超声多层次计算机辅助诊断方法，从多模态超声图像中提取多种特征参数，利用经特征选择处理后的特征参数训练三层乳腺肿瘤计算机辅助诊断分类器，根据多模态超声图像多层次计算机辅助诊断分类器，得到是否存在乳腺肿瘤、乳腺肿瘤是否为恶性、乳腺肿瘤恶性分期的多层次辅助诊断信息。该方法兼具乳腺肿瘤计算机辅助检测、乳腺肿瘤良恶性计算机辅助分类和恶性乳腺肿瘤计算机辅助分期，可提供多层次辅助诊断信息；该方法利用多模态超声图像的多种特征参数，可提高计算机辅助诊断的性能。
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公开(公告)号：CN110851788B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911079852.3
申请日：2019-11-07
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的超声背散射零差K模型参数估算方法，是根据已知的超声背散射零差K模型的参数μ和k，利用蒙特卡洛仿真产生零差K模型独立同分布的超声背向散射信号样本；基于这些样本计算特征参数；利用计算得到的特征参数和已知的μ和k，训练得到反向传播神经网络模型；对于待测的超声背向散射信号样本，首先计算其特征参数，再将特征参数输入训练得到的反向传播神经网络模型，就可得到待测样本的零差K模型参数μ和k的估算结果。本发明方法相比现有技术，具有更高的估算精度和更快的估算速度。
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公开(公告)号：CN109394263B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201811115577.1
申请日：2018-09-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明公开了一种基于背散射系数的超声散射子直径多尺度成像方法，是基于超声射频信号，计算背散射系数，再计算超声散射子直径参数并计算超声散射子直径多尺度图像的方法。将不同尺度的滑动窗口在超声射频信号上滑动，基于背散射系数，计算每个滑动窗口内的超声散射子直径参数，得到各尺度下的超声散射子直径参数值矩阵，将各尺度下的超声散射子参数值矩阵插值为超声射频信号的大小，并进行叠加平均，得到多尺度超声散射子直径参数矩阵，对多尺度超声散射子直径参数矩阵进行颜色映射，得到超声散射子直径多尺度图像。本发明的超声散射子直径多尺度成像方法可用于乳腺、肝脏等生物组织的超声组织定征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109247951A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811086467.7
申请日：2018-09-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明公开了一种基于功率谱的超声散射子直径成像方法，是基于超声射频信号，计算功率谱，再计算超声散射子直径参数并计算超声散射子直径参数图像的方法。将滑动窗口在超声射频信号上滑动，基于功率谱，计算每个滑动窗口内的超声散射子参数，得到超声散射子参数值矩阵，将超声散射子参数值矩阵插值为超声射频信号的大小，并进行颜色映射，得到超声散射子直径参数图像。本发明的超声散射子直径成像方法可用于乳腺、肝脏等生物组织的超声组织定征。
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公开(公告)号：CN109247951B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201811086467.7
申请日：2018-09-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明公开了一种基于功率谱的超声散射子直径成像方法，是基于超声射频信号，计算功率谱，再计算超声散射子直径参数并计算超声散射子直径参数图像的方法。将滑动窗口在超声射频信号上滑动，基于功率谱，计算每个滑动窗口内的超声散射子参数，得到超声散射子参数值矩阵，将超声散射子参数值矩阵插值为超声射频信号的大小，并进行颜色映射，得到超声散射子直径参数图像。本发明的超声散射子直径成像方法可用于乳腺、肝脏等生物组织的超声组织定征。
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公开(公告)号：CN110851788A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911079852.3
申请日：2019-11-07
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的超声背散射零差K模型参数估算方法，是根据已知的超声背散射零差K模型的参数μ和k，利用蒙特卡洛仿真产生零差K模型独立同分布的超声背向散射信号样本；基于这些样本计算特征参数；利用计算得到的特征参数和已知的μ和k，训练得到反向传播神经网络模型；对于待测的超声背向散射信号样本，首先计算其特征参数，再将特征参数输入训练得到的反向传播神经网络模型，就可得到待测样本的零差K模型参数μ和k的估算结果。本发明方法相比现有技术，具有更高的估算精度和更快的估算速度。
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公开(公告)号：CN108553763B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201810052311.0
申请日：2018-01-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明旨在提出一种基于超声去相关成像技术的微波热疗凝固区检测方法，连续采集微波热疗不同时刻下的超声回波信号，分别进行瞬时去相关成像(每相邻两帧超声信号的去相关成像)和最大累计去相关成像(所有瞬时去相关图像中各像素点的最大值)，设定阈值，在累计去相关图像中描绘凝固区，结合多项式拟合技术实现微波热疗凝固区的定量检测。本发明利用了热疗过程中采集的所有超声信号，能够降低由于空化作用引起信号突变的影响，增加凝固区检测的准确度。
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公开(公告)号：CN109394263A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811115577.1
申请日：2018-09-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明公开了一种基于背散射系数的超声散射子直径多尺度成像方法，是基于超声射频信号，计算背散射系数，再计算超声散射子直径参数并计算超声散射子直径多尺度图像的方法。将不同尺度的滑动窗口在超声射频信号上滑动，基于背散射系数，计算每个滑动窗口内的超声散射子直径参数，得到各尺度下的超声散射子直径参数值矩阵，将各尺度下的超声散射子参数值矩阵插值为超声射频信号的大小，并进行叠加平均，得到多尺度超声散射子直径参数矩阵，对多尺度超声散射子直径参数矩阵进行颜色映射，得到超声散射子直径多尺度图像。本发明的超声散射子直径多尺度成像方法可用于乳腺、肝脏等生物组织的超声组织定征。
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