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公开(公告)号:CN111833261A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010491996.6
申请日:2020-06-03
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力的生成对抗网络的图像超分辨率复原方法,该方法设计了注意力模块,它由卷积层,激活层,空间注意力层,通道注意力层组成,通过与前一层浅层特征提取的特征图进行连接,对网络中通道间的高低频信息与同一通道内不同空间位置的高低频信息分配不同的权重,使得高频与低频信息都尽可能地被学习,对重建过程中其进行高频特征指导。本发明适用于图像的超分辨率复原技,重建效果好,在图像恢复技术领域有着广泛的应用。