一种基于自组织模糊神经网络的出水氨氮浓度软测量方法

    公开(公告)号:CN105574326A

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201510921370.3

    申请日:2015-12-12

    CPC classification number: G06F19/00 G06N3/02

    Abstract: 一种基于自组织模糊神经网络的出水氨氮浓度软测量方法既属于控制科学与工程领域,又属于环境科学与工程领域。本发明利用自组织模糊神经网络对污水处理过程出水水质氨氮浓度进行预测,实现了污水处理过程出水水质氨氮浓度的实时检测;出水氨氮浓度的准确预测有益于解决制约出水氨氮实时测量困难的难题,确保关键水质排放实时达标;同时,污水处理出水氨氮浓度的实时预测是实现污水处理过程控制的重要环节,是污水处理过程正常运行的重要基础。本发明实现了出水氨氮浓度的实时检测,取得较好的精度,解决了出水氨氮浓度难以实时检测的难题,保证了污水处理过程的稳定安全运行。

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