可构成传感网络节点的便携式光谱仪

    公开(公告)号:CN102620823A

    公开(公告)日:2012-08-01

    申请号:CN201210080878.1

    申请日:2012-03-23

    Abstract: 一种可构成传感网络节点的便携式光谱仪,其特征在于:包括光谱光电测量模块、传感器网络模块、数据处理传输发布模块、人机交互操作模块;其中光谱光电测量模块包括光学系统、光电探测器和ADC模数转换器;所述的光学系统包括沿光的传播方向依次设置的狭缝耦合器件、狭缝、反光片和光栅;传感器网络模块包括GPS定位系统、温度采集系统和湿度采集系统;所述的光学系统中的光栅为平场凹面光栅。本光谱仪的优点在于:不用PC机进行控制而独立完成光谱采集、分析处理的功能,更加便于操作和携带,同时通过MMC,USB多种存储方式进行数据存储,另外可以通过以太网和蓝牙与上层节点进行光谱数据传输,还可以获取光谱的采集环境信息。

    基于压缩数据和监督全局-局部/非局部分析的诊断方法

    公开(公告)号:CN112257747B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202010975145.9

    申请日:2020-09-16

    Abstract: 本发明公开了基于压缩数据和监督全局‑局部/非局部分析的诊断方法,该方法是一种基于压缩数据和监督全局‑局部/非局部判别分析的三阶段轴承故障诊断方法。在第一阶段,基于压缩感知框架得到压缩数据;在第二阶段,提出了一种新的流形学习算法:监督全局‑局部/非局部判别分析,利用该算法将压缩数据映射到低维空间,保留其全局和局部/非局部信息;在第三阶段,将上述低维特征作为SVM的输入进行分类。

    基于压缩数据和监督全局-局部/非局部分析的诊断方法

    公开(公告)号:CN112257747A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202010975145.9

    申请日:2020-09-16

    Abstract: 本发明公开了基于压缩数据和监督全局‑局部/非局部分析的诊断方法,该方法是一种基于压缩数据和监督全局‑局部/非局部判别分析的三阶段轴承故障诊断方法。在第一阶段,基于压缩感知框架得到压缩数据;在第二阶段,提出了一种新的流形学习算法:监督全局‑局部/非局部判别分析,利用该算法将压缩数据映射到低维空间,保留其全局和局部/非局部信息;在第三阶段,将上述低维特征作为SVM的输入进行分类。

    一种便携式光谱仪
    4.
    实用新型

    公开(公告)号:CN201666817U

    公开(公告)日:2010-12-08

    申请号:CN200920106772.8

    申请日:2009-04-10

    Abstract: 本实用新型是一种便携式光谱仪,包括微处理器、光学系统、光电探测器、ADC模数转换器、MMC接口、USB接口、液晶屏、触摸屏和电源。被测光经过光学系统由光电探测器转换为模拟信号,ADC将模拟信号转换成数字信号后传送给微处理器处理,并在液晶屏上显示光谱数据,用户可以通过触摸屏操作光谱仪,光谱数据可以保存在MMC卡中,也可以通过USB传送到PC机。本光谱仪的优点在于:采用嵌入式Linux操作系统,设计了各部分的设备驱动,使用户不用了解底层硬件的具体实现方法,只需要开发应用软件,就能够在仪器端完成相应的光谱分析处理功能;不用PC机进行控制而独立完成光谱采集、分析处理的功能,更加便于操作和携带。

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