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公开(公告)号：CN111292330A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010082637.5
申请日：2020-02-07
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于编解码器的图像语义分割方法及装置，该方法包括：将待检测图像输入至预设的图像语义分割网络模型的编码器，利用卷积网络提取特征后，分别输入多个不同尺寸池化层，根据多个不同尺寸池化层的输出结果进行特征融合，得到待检测图像的高层语义特征图；将特征图输入图像语义分割网络模型的解码器，得到语义分析的检测结果；其中，图像语义分割网络模型根据带有确定的语义标签的样本图像进行训练后得到。由于多个不同尺寸池化层融合了局部和全局信息，多尺度的感受域有助于不同尺寸目标的学习，从而能够得到准确的待检测图像的高层语义特征图。利用解码器进行分析后，得到语义分析的检测结果中目标边界的分割精度更高。
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