一种基于低秩的多源交通数据的补全方法

    公开(公告)号:CN105679022B

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201610080557.X

    申请日:2016-02-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于低秩的多源交通数据的补全方法,其能够使得补全的数据的精准度在数据丢失率较大时大幅提高。该方法包括步骤:(1)从多源交通数据中构造数据矩阵;(2)分别计算每种交通数据矩阵的低秩表示;(3)约束每个矩阵的低秩表示彼此之间相似。

    一种基于低秩算法的路网交通数据的补全方法

    公开(公告)号:CN105279964B

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201510482383.5

    申请日:2015-08-07

    Abstract: 本发明公开一种基于低秩算法的路网交通数据的补全方法,其补全的精准度大幅提高,可以对不同类型的交通数据进行补全。这种基于低秩算法的路网交通数据的补全方法,该方法包括步骤:(1)构造包括缺失点的交通数据矩阵;(2)将低秩表示模型应用到交通数据补全中,对缺失点进行预填充;(3)加入交通数据的时序信息作为其中的约束项,从而更加精确的将缺失点补全。

    一种基于低秩算法的路网交通数据的补全方法

    公开(公告)号:CN105279964A

    公开(公告)日:2016-01-27

    申请号:CN201510482383.5

    申请日:2015-08-07

    Abstract: 本发明公开一种基于低秩算法的路网交通数据的补全方法,其补全的精准度大幅提高,可以对不同类型的交通数据进行补全。这种基于低秩算法的路网交通数据的补全方法,该方法包括步骤:(1)构造包括缺失点的交通数据矩阵;(2)将低秩表示模型应用到交通数据补全中,对缺失点进行预填充;(3)加入交通数据的时序信息作为其中的约束项,从而更加精确的将缺失点补全。

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