公开(公告)号：CN115565110A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211297800.5

申请日：2022-10-11

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李建强 ,  陈柳乐 ,  王瑾 ,  李韫昱

IPC: G06V20/40 ,  G06T5/00 ,  G06T7/246

Abstract: 一种基于多目标跟踪的智能售货柜商品计数方法涉及智能售货柜商品计数技术领域，基于计算机视觉的识别技术分为静态识别和动态识别。静态识别通过关键帧对比来识别商品，动态识别通过拍摄的视频识别商品。在视频中，商品会因为处于运动状态导致图像发生畸变，使得商品识别的准确率降低导致计数错误。所述方法通过使用多线检测器对多目标跟踪模型的跟踪结果进行分级计数，提高了计数的准确性。

公开(公告)号：CN115482464A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202211137947.8

申请日：2022-09-19

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李建强 ,  陈柳乐 ,  王瑾 ,  高正凯 ,  宋秉谕 ,  李韫昱

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/30 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于双路摄像头的商品识别方法涉及到基于深度学习的商品识别方法。本发明中对两个角度的画面进行融合检测，提高了商品的识别精度。使用混合的数据对特征提取主干网络进行训练，得到的特征提取主干网络可以同时提取两个角度的画面的特征，降低了使用传统目标检测算法时特征提取主干网络的训练成本。