公开(公告)号：CN114067803B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202111223654.7

申请日：2021-10-21

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 陈仙红 ,  孙跃扬 ,  赵广泰 ,  李霄逸 ,  杨瑞安 ,  韩锐

IPC: G10L17/02 ,  G10L17/04 ,  G10L17/18 ,  G10L17/22

Abstract: 本发明提出一种基于距离相关的度量学习的说话人确认方法，属于声纹识别、模式识别与机器学习领域。该方法在模型训练阶段，对训练语音预处理，提取每条语音的说话人嵌入，采用基于距离相关的度量学习方法训练打分模型；在说话人确认阶段，给定两条待测语音，通过基于距离相关的度量学习方法训练得到的打分模型，得到两条语音的距离，从而判断是否是同一个人说的。本发明在对说话人嵌入进行打分时，根据说话人嵌入之间的距离不同，给予不同的度量函数，可以提高说话人确认的准确率。

公开(公告)号：CN114067803A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111223654.7

申请日：2021-10-21

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 陈仙红 ,  孙跃扬 ,  赵广泰 ,  李霄逸 ,  杨瑞安 ,  韩锐

IPC: G10L17/02 ,  G10L17/04 ,  G10L17/18 ,  G10L17/22

Abstract: 本发明提出一种基于距离相关的度量学习的说话人确认方法，属于声纹识别、模式识别与机器学习领域。该方法在模型训练阶段，对训练语音预处理，提取每条语音的说话人嵌入，采用基于距离相关的度量学习方法训练打分模型；在说话人确认阶段，给定两条待测语音，通过基于距离相关的度量学习方法训练得到的打分模型，得到两条语音的距离，从而判断是否是同一个人说的。本发明在对说话人嵌入进行打分时，根据说话人嵌入之间的距离不同，给予不同的度量函数，可以提高说话人确认的准确率。