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公开(公告)号:CN115639555A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211091142.4
申请日:2022-09-07
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01S13/88 , G01S7/41 , G01N33/18 , G06F18/2411 , G06N20/10
Abstract: 本发明提出了一种适用于冰雷达数据的冰下融化冻结分布的半自动预测方法,属于冰雷达数据处理领域。包括:基底反射率变化量曲线生成、融化冻结筛选阈值矫正、融化冻结过渡区自动检测和冰下融化冻结分布预测。该方法针对回波功率衰减项可能存在的误差问题,采用区域内的冰下水体为参考,矫正了区域的融化和冻结的检测阈值;根据融化冻结过渡区的特点定义并提取了相应的特征,实现了融化冻结过渡区的自动检测,使得在融化冻结过渡区内能够获得更准确的融化冻结分布。最后能够生成更准确的冰下融化冻结分布,适用于不同区域和大量冰雷达数据。
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公开(公告)号:CN115187830A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210713469.4
申请日:2022-06-22
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/774 , G06F17/16 , G06N20/00 , G06Q10/06
Abstract: 本发明提出了一种用于对SAR人工电磁环境构建效果的综合性评估方法,属于SAR图像相似性评估领域。该方法包括指标的分析选取和模糊综合评价两部分,针对SAR的图像指标进行图像样本增广、指标计算和离散化处理,从而进行图像指标的属性约简,得到关键的图像方面的指标,并增加了常用的SAR信号方面的评价指标,综合运用这些评价指标,使用二级模糊综合评价法,对SAR人工电磁环境构建效果进行综合性评估,即对原图和人工电磁环境构建的图像之间的相似性进行评价,最后得到所需的评估等级。
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