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公开(公告)号：CN113888754B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110959048.5
申请日：2021-08-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06T7/90 , G08G1/017
Abstract: 一种基于雷达视觉融合的车辆多属性识别方法属于计算机视觉领域和智能交通领域。首先，根据数据集中雷达检测到的车辆信息(车辆与视觉摄像机之间的距离)提取车辆感兴趣区域，将其构建成单通道二值图像与当前的RGB图像融合成3通道图像后，将该融合图像送入车辆多属性识别一体化网络进行网络训练。训练完毕后，利用雷达和视觉相机提取隧道中运动车辆信息(车辆坐标、距离)生成3通道图像后，送入车辆多属性识别网络模型进行检测识别，输出车辆具体位置、型号和颜色。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114339030A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111429346.X
申请日：2021-11-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N5/232 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04N19/42 , H04N19/503 , H04N21/2187
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应可分离卷积的网络直播视频稳像方法。该方法包括：建立视频帧样本库、网络模型搭建、网络训练、视频稳像。将所述得到的训练数据集输入视频稳像网络中，得到所述稳像模型输出的稳定视频帧；其中，所述稳像模型利用自适应可分离卷积和可变形卷积，将预测得到的卷积核应用在输入的两帧连续帧上，以生成稳定的中间帧。本发明通过直接生成中间帧的方法进行稳像，避免了对稳像后的视频帧进行裁剪，从而保持原始视频的分辨率。
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公开(公告)号：CN114004760A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111234337.5
申请日：2021-10-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种图像去雾方法、电子设备、存储介质和计算机程序产品，方法包括获取待去雾的目标雾霾图像；将目标雾霾图像输入至去雾模型，对目标雾霾图像进行去雾处理，获得去雾模型输出的目标去雾图像，去雾模型是基于不成对的清晰图像和雾霾图像构成的训练图像集，对待训练模型进行无监督训练得到的，待训练模型包括用于进行加雾转换处理和去雾转换处理的多尺度注意力模块，及用于区分训练图像集的真实图像和多尺度注意力模块的生成图像的判别器。本发明的去雾模型是基于不成对的清晰图像和雾霾图像构成的训练图像集进行无监督训练得到的，从而避免成对图像训练集对去雾模型训练的限制，进而提高图像去雾的性能。
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公开(公告)号：CN114004760B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202111234337.5
申请日：2021-10-22
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T5/73 , G06T5/60 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供一种图像去雾方法、电子设备、存储介质和计算机程序产品，方法包括获取待去雾的目标雾霾图像；将目标雾霾图像输入至去雾模型，对目标雾霾图像进行去雾处理，获得去雾模型输出的目标去雾图像，去雾模型是基于不成对的清晰图像和雾霾图像构成的训练图像集，对待训练模型进行无监督训练得到的，待训练模型包括用于进行加雾转换处理和去雾转换处理的多尺度注意力模块，及用于区分训练图像集的真实图像和多尺度注意力模块的生成图像的判别器。本发明的去雾模型是基于不成对的清晰图像和雾霾图像构成的训练图像集进行无监督训练得到的，从而避免成对图像训练集对去雾模型训练的限制，进而提高图像去雾的性能。
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公开(公告)号：CN113888754A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110959048.5
申请日：2021-08-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06T7/90 , G08G1/017
Abstract: 一种基于雷达视觉融合的车辆多属性识别方法属于计算机视觉领域和智能交通领域。首先，根据数据集中雷达检测到的车辆信息(车辆与视觉摄像机之间的距离)提取车辆感兴趣区域，将其构建成单通道二值图像与当前的RGB图像融合成3通道图像后，将该融合图像送入车辆多属性识别一体化网络进行网络训练。训练完毕后，利用雷达和视觉相机提取隧道中运动车辆信息(车辆坐标、距离)生成3通道图像后，送入车辆多属性识别网络模型进行检测识别，输出车辆具体位置、型号和颜色。
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公开(公告)号：CN114339030B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111429346.X
申请日：2021-11-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N23/68 , H04N19/42 , H04N19/503 , H04N21/2187 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/269 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应可分离卷积的网络直播视频稳像方法。该方法包括：建立视频帧样本库、网络模型搭建、网络训练、视频稳像。将所述得到的训练数据集输入视频稳像网络中，得到所述稳像模型输出的稳定视频帧；其中，所述稳像模型利用自适应可分离卷积和可变形卷积，将预测得到的卷积核应用在输入的两帧连续帧上，以生成稳定的中间帧。本发明通过直接生成中间帧的方法进行稳像，避免了对稳像后的视频帧进行裁剪，从而保持原始视频的分辨率。
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