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公开(公告)号：CN119679413A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411504137.0
申请日：2024-10-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号的层次化Mamba模型的情绪识别方法，该方法创造性地采用了从局部至全局的层次化处理模式进行情绪识别，在Mamba网络的基础上融入了双向patch划分机制，显著提升了对复杂空间分布特征的理解能力。该网络通过细粒度信息提取策略，在通道级与局部区域层面进行深入分析。具体而言，采用信道多层感知机先行探索多频带间的关系；随后，结合动态卷积与选择性核网络技术，实现在特定情感状态下的多尺度大脑信息高效学习；更进一步，本发明通过一种创新的双向patch分割法，在不同的大脑连接模式下捕捉全局空间信息。
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