一种自学习属性权重的K-means聚类方法

    公开(公告)号:CN110378402A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910615891.4

    申请日:2019-07-09

    Abstract: 一种基于属性权重自学习的K-means聚类算法涉及机器学习领域,提高聚类算法的适用性。根据数据集的差异矩阵计算各个样本的样本密度,得到k-1个密度最大的样本集,以这些样本集的均值作为聚类质心,得到k-1个聚类质心,然后取剩余数据的均值作为第k聚类质心,其中k为聚类个数,k取0

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