公开(公告)号：CN117828436A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311873580.0

申请日：2023-12-29

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李岚森 ,  张婷 ,  涂山山

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2136 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/045 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种多元时间序列分类方法及系统，方法包括：构建多尺度嵌入模块、特征提取模块以及分类模块，形成多元时间序列分类模型，多尺度嵌入模块包含线性嵌入层和可学习位置嵌入，特征提取模块中，第一阶段包括双阶段稀疏注意力块，其余两阶段均包括分段合并层和双阶段稀疏注意力块，分类模块包含卷积块、Gate层和线性分类块；确定分类模块的交叉熵损失函数，对多元时间序列分类模型进行训练；将多元时间序列输入模型，得到多元时间序列分类结果。通过本发明的技术方案，扩大了感受野，能更好地适应不同的数据集，降低了自注意力计算的复杂度，提高了深度神经网络模型对多元时间序列的分类能力，提高了多元时间序列分类的平均准确率。