公开(公告)号：CN117152486A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202310921519.2

申请日：2023-07-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王秀娟 ,  郑康锋 ,  李启鹏 ,  王钲翔

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/30 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/094

Abstract: 一种基于可解释性的图像对抗样本检测方法属于计算机视觉领域。本发明针对图像对抗样本的可解释性研究不足导致的现有图像对抗样本检测方法较为抽象的问题，分别提出了图像特征鲁棒性的解释方法和基于自适应降噪的图像对抗样本检测方法的研究。首先区分图像中哪些区域的特征为鲁棒性特征，哪些为非鲁棒性特征，然后根据不同区域的特征进行自适应降噪处理，最后以降噪前后图像分类结果的差异作为度量训练分类器，实现对图像对抗样本的检测。