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公开(公告)号：CN114906935B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202210631744.8
申请日：2022-06-07
Applicant: 北京工业大学
IPC: C02F3/30 , C02F3/34 , C02F1/00 , C02F101/16 , C02F101/38
Abstract: 海绵铁驱动的快速实现低氨氮废水深度自养脱氮的方法，属于废水处理领域。设有圆柱型反应装置、进水系统、出水系统、温控系统、曝气系统和集气系统。本发明通过调控水力停留时间以及曝气流量与进水流量的比值，利用海绵铁载体实现低氨氮废水的自养深度脱氮。本发明处理效率高，节约成本，可靠性好。
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公开(公告)号：CN109748393A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910130580.9
申请日：2019-02-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: C02F3/30 , C02F3/34 , C02F101/16
Abstract: 一种强化厌氧氨氧化活性提高好氧氮去除的装置与方法，属于废水处理领域。设有圆柱型反应装置、进水系统、排水系统、搅拌系统、曝气系统、温控系统、加药系统、DO和pH监测系统。强化厌氧氨氧化活性提高好氧氮去除工艺的实现条件在本质上是硝化菌群(主要包括厌氧氨氧化细菌、氨氧化细菌和亚硝酸氧化细菌两大类细菌)结构的优化，即尽可能抑制系统中的亚硝酸氧化细菌，提高厌氧氨氧化细菌和氨氧化细菌的活性。
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公开(公告)号：CN106651032A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611200797.5
申请日：2016-12-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: SBR法氨氧化过程神经网络智能控制的方法，属于废水处理方法领域。在SBR系统中，利用实时控制策略控制曝气时间，以长期运行稳定的SBR数据为基础数据，建立3层BP神经网络预测控制模型，然后根据在线检测pH数据提前预测氨氮浓度；主要依据数据采集、数据处理以及模型建立；在恒定溶解氧(DO)条件下，利用BP神经网络模型，将数据进行训练、校正和测试，达到精度要求后，再将神经网络预测控制模型用于SBR系统中，预测并控制氨氧化过程。
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公开(公告)号：CN114906935A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210631744.8
申请日：2022-06-07
Applicant: 北京工业大学
IPC: C02F3/30 , C02F3/34 , C02F9/14 , C02F101/16 , C02F101/38
Abstract: 海绵铁驱动的快速实现低氨氮废水深度自养脱氮的方法，属于废水处理领域。设有圆柱型反应装置、进水系统、出水系统、温控系统、曝气系统和集气系统。本发明通过调控水力停留时间以及曝气流量与进水流量的比值，利用海绵铁载体实现低氨氮废水的自养深度脱氮。本发明处理效率高，节约成本，可靠性好。
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公开(公告)号：CN114212887A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111544111.5
申请日：2021-12-16
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种实现低氨氮废水一体化自养脱氮运行的系统与方法，属于污水生物处理领域。装置包括原水水箱、一体化自养脱氮生物滤池、自动控制系统、反冲洗系统等。方法是基于一个以厌氧氨氧化功能为主，多种脱氮微生物共存的生物滤池，通过逐渐降低进水亚硝酸盐浓度的方式刺激氨氧化活性，以达到氨氧化活性和厌氧氨氧化活性相互促进的目的，使二者协同发挥脱氮作用，最终实现一体化自养脱氮处理低氨氮废水的效果。本发明适用于低C/N城市生活污水，可以减少工艺占地面积，操作简单，有效减少曝气能耗，节约运行成本，提高系统总氮去除率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106651032B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201611200797.5
申请日：2016-12-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: SBR法氨氧化过程神经网络智能控制的方法，属于废水处理方法领域。在SBR系统中，利用实时控制策略控制曝气时间，以长期运行稳定的SBR数据为基础数据，建立3层BP神经网络预测控制模型，然后根据在线检测pH数据提前预测氨氮浓度；主要依据数据采集、数据处理以及模型建立；在恒定溶解氧(DO)条件下，利用BP神经网络模型，将数据进行训练、校正和测试，达到精度要求后，再将神经网络预测控制模型用于SBR系统中，预测并控制氨氧化过程。
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公开(公告)号：CN108793406A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810517628.7
申请日：2018-05-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: C02F3/30 , C02F101/10 , C02F101/16
CPC classification number: C02F3/308 , C02F2101/105 , C02F2101/16 , C02F2303/14 , C02F2305/06
Abstract: 村镇污水微动力一体化深度脱氮的装置及方法,属于废水处理方法领域。该装置和方法是以微动力一体化生物滤池为主体工艺的农村污水一体化设备，节约曝气量的同时、实现硝化‑厌氧氨氧化‑反硝化一体化自养脱氮,并且能根据不同的水质情况灵活运行。大大减少了运行成本,达到对污水的深度脱氮除磷的处理。
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公开(公告)号：CN118359308A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410417087.6
申请日：2024-04-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: C02F3/30 , C02F101/16 , C02F101/38
Abstract: 一种厌氧氨氧化系统NO2‑‑N来源不足时通过Fe2+和Fe3+循环转化实现高效脱氮的方法，属于污水生物处理领域。在NO2‑‑N不足情况下，通过向反应器内投加Fe2O3，培养驯化厌氧铁氨氧化和硝酸盐依赖型Fe2+氧化微生物，实现Fe2+和Fe3+的循环转化。NO2‑‑N不足时，剩余的NH4+‑N通过以Fe3+为电子受体的厌氧铁氨氧化途径被去除，Fe3+被还原为Fe2+；Fe2+同厌氧氨氧化副产物NO3‑‑N通过硝酸盐依赖型Fe2+氧化进一步反应，去除NO3‑‑N。Fe2+和Fe3+的循环转化提高了系统内NH4+‑N和NO3‑‑N的去除效率，在进水NO2‑‑N比NH4+‑N为0.75时，NH4+‑N和TN去除效率也能稳定在90％以上。本发明无需曝气和外加碳源，污泥产量和温室气体排放低，且通过Fe2+和Fe3+循环转化降低了外加Fe源需求。
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公开(公告)号：CN114212887B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202111544111.5
申请日：2021-12-16
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种实现低氨氮废水一体化自养脱氮运行的系统与方法，属于污水生物处理领域。装置包括原水水箱、一体化自养脱氮生物滤池、自动控制系统、反冲洗系统等。方法是基于一个以厌氧氨氧化功能为主，多种脱氮微生物共存的生物滤池，通过逐渐降低进水亚硝酸盐浓度的方式刺激氨氧化活性，以达到氨氧化活性和厌氧氨氧化活性相互促进的目的，使二者协同发挥脱氮作用，最终实现一体化自养脱氮处理低氨氮废水的效果。本发明适用于低C/N城市生活污水，可以减少工艺占地面积，操作简单，有效减少曝气能耗，节约运行成本，提高系统总氮去除率。
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公开(公告)号：CN108178304B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201810102963.0
申请日：2018-02-01
Applicant: 北京工业大学
IPC: C02F3/30 , C02F3/34 , C02F101/16
Abstract: 一种快速实现高氨氮废水BAF一体化自养脱氮的装置及运行方法，属于废水处理方法领域。上部分圆柱型和下端圆锥型相结合的反应装置、进水系统、出水系统、反冲洗系统、曝气系统、温控系统；上部分圆柱型和下端圆锥型相结合的反应装置下端的圆锥型作为进水区，圆柱型上部的清水区通过回流管经由第二蠕动泵与进水区连接；该装置在启动阶段、正常运行阶段及反冲洗阶段均采用底部曝气的方式调节曝气量，进而控制反应器中溶解氧浓度。提高污水脱氮效率，节省脱氮成本。
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