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公开(公告)号:CN117422667A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311177533.2
申请日:2023-09-12
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种高光谱图像特征表示方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,方法包括:获取高光谱图像的多视角信息,多视角信息包括高光谱图像在空间维度的第一视角信息,和高光谱图像在光谱维度的第二视角信息;对多视角信息进行图像增强处理,获得图像增强处理之后的多视角信息,图像增强处理包括对第一视角信息进行随机裁剪操作,对第二视角信息进行随机抽样操作;将图像增强处理之后的多视角信息输入预先构建的多视角对比学习深度特征表示模型,获得多视角对比学习深度特征表示模型输出的深度特征表示。本发明实现了将高光谱图像特有的不同视角之间的互信息最大化,极大地提高了高光谱图像特征表示的性能。
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公开(公告)号:CN117315336A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311186350.7
申请日:2023-09-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种花粉颗粒识别方法、装置、电子设备及存储介质,属于机器视觉技术领域,所述方法包括:获取待识别花粉颗粒图像;将所述待识别花粉颗粒图像输入至花粉类型识别联合模型,得到所述花粉类型识别联合模型输出的所述待识别花粉颗粒图像对应的花粉类型;所述花粉类型识别联合模型用于对所述待识别花粉颗粒图像进行图像超分辨率重建,并对重建得到的图像进行识别,确定所述待识别花粉颗粒图像对应的花粉类型;所述花粉类型识别联合模型是基于花粉颗粒图像样本及对应的花粉类型标签训练得到的。本发明可以有效识别出待识别花粉颗粒图像对应的花粉类型,无需人工介入,提升花粉颗粒识别效率的同时,也大幅提升了花粉类型的识别精度。
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