公开(公告)号：CN112632970B

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202011475757.8

申请日：2020-12-15

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 付鹏斌 ,  杨广越 ,  杨惠荣 ,  施建国

IPC: G06F40/247 ,  G06F40/284 ,  G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06F16/31

Abstract: 本发明涉及结合学科同义词与词向量的相似度评分算法，用于实现地理主观题自动评分。首先，以地理学科为背景，通过提取学科知识信息，建立了地理词典，并将其引入到Word2vec模型中训练词向量，构建了地理语料库；然后针对同义词词林对学科同义词识别不准确的问题，建立了地理同义词词库；最后，基于词性提出了一种关键词提取及权重分配算法，在文本相似度计算中融入了学科知识背景，并依据词语相似度建立了语句相似度的可信值，实现了相似度评分算法。实验结果表明，该方法与教师评分趋势基本一致，评分准确率达到了88.82％。

公开(公告)号：CN112632970A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011475757.8

申请日：2020-12-15

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 付鹏斌 ,  杨广越 ,  杨惠荣 ,  施建国

IPC: G06F40/247 ,  G06F40/284 ,  G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06F16/31

Abstract: 本发明涉及结合学科同义词与词向量的相似度评分算法，用于实现地理主观题自动评分。首先，以地理学科为背景，通过提取学科知识信息，建立了地理词典，并将其引入到Word2vec模型中训练词向量，构建了地理语料库；然后针对同义词词林对学科同义词识别不准确的问题，建立了地理同义词词库；最后，基于词性提出了一种关键词提取及权重分配算法，在文本相似度计算中融入了学科知识背景，并依据词语相似度建立了语句相似度的可信值，实现了相似度评分算法。实验结果表明，该方法与教师评分趋势基本一致，评分准确率达到了88.82％。

公开(公告)号：CN115659954A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211349918.8

申请日：2022-10-31

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 付鹏斌 ,  施建国 ,  杨惠荣

IPC: G06F40/216 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段学习的作文自动评分方法，该方法包括：S1特征提取，提取作文的浅层语言特征、情感特征和主题相关度特征；S2：主题相关度特征提取；S3:优美句识别模型构建和作文文采特征提取；S4：基学习器的训练；S5：作文向量分布式表示及特征融合模型训练预测。本发明应用在自动作文评分领域，针对中文作文评分设计了较为全面的、多维度的作文评分特征，实现对作文优美句的检测与发现，更好地考虑了作文中语言表达的优美程度；同时提出了基于多阶段学习的作文自动评分，有效结合了多角度的作文特征进行作文评分。