公开(公告)号：CN117692190A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311683614.X

申请日：2023-12-10

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 赖英旭 ,  徐鑫宇

IPC: H04L9/40 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/213 ,  G06F18/21 ,  G06N3/096 ,  G06N3/09 ,  G06N3/084 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种基于异常控制逻辑表示的工业控制系统入侵检测方法，输入一段历史时间内工控系统中各个设备的数值，通过神经网络来对工控系统中器件的逻辑关系进行建模。在模型训练过程中，利用知识蒸馏转移异构网络之间的知识，以增强模型的分类能力。利用逻辑神经符号的表示方法，将模型学习到的知识直接以异常控制逻辑规则的形式进行提取，这些规则保证了与神经网路具备相同的推理过程。将模型划分不同的学习层作为可解释性约束，用于直观体现设备在相同阶段内和不同阶段间的关系。通过残差连接使得模型能够自适应的调整生成规则的复杂度。本发明能够准确捕捉到不同器件之间潜在的逻辑关系，增加工控系统的安全。

公开(公告)号：CN117314696A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311276270.0

申请日：2023-09-30

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 赖英旭 ,  徐鑫宇

IPC: G06Q50/20 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种基于现实因素约束深度知识追踪的学生知识状态分析方法。首先对原始的数据集进行特征分析与选择，利用练习题、练习题难度、知识点、回答时间、回答情况以及相邻回答之间的间隔时间这六类特征信息来构建学生个体之间不同的学习效果，并作为更新学生知识状态的输入。随后使用时序模型来更新学生状态，期间提取出练习序列中存在的经验规则来定义知识点之间的潜在关系，构建出概念相似图结构。最后获得最新的知识状态之后，设计一个遗忘门来模拟遗忘现象，对学生状态进一步调整。本发明能够帮助在线教育系统提供更加个性化和差异化的教学指导。