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公开(公告)号：CN114298979A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111497831.0
申请日：2021-12-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种局灶性病变征象描述指导的肝核磁影像序列生成方法。该方法通过生成对抗网络生成的肝脏影像既符合对应征象描述又能保证肝脏结构的完整性和真实性。该方法通过自注意力模块在生成肝脏部分结构的时候会构建肝脏不同结构之间的长距离依赖关系，使得生成影像中的肝脏结构完整无异常，从而提高肝脏影像整体的真实性。该方法通过多头注意力模块在生成肝脏某一区域时既可以从全局角度考虑整体的征象描述又可以从局部角度考虑病灶的细粒度描述，从而提高生成的肝脏影像和对应征象描述的语义一致性。通过这种生成数据的方式，可以为其他肝脏影像相关的深度学习模型提供数据支持。
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公开(公告)号：CN114298979B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202111497831.0
申请日：2021-12-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种局灶性病变征象描述指导的肝核磁影像序列生成方法。该方法通过生成对抗网络生成的肝脏影像既符合对应征象描述又能保证肝脏结构的完整性和真实性。该方法通过自注意力模块在生成肝脏部分结构的时候会构建肝脏不同结构之间的长距离依赖关系，使得生成影像中的肝脏结构完整无异常，从而提高肝脏影像整体的真实性。该方法通过多头注意力模块在生成肝脏某一区域时既可以从全局角度考虑整体的征象描述又可以从局部角度考虑病灶的细粒度描述，从而提高生成的肝脏影像和对应征象描述的语义一致性。通过这种生成数据的方式，可以为其他肝脏影像相关的深度学习模型提供数据支持。
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