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公开(公告)号：CN107676542A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710852940.7
申请日：2017-09-20
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: F16K99/0032 , F16K99/0036 , F16K99/0044 , F16K2099/0082
Abstract: 一种基于电阻加热的非接触式常闭型相变微阀，属于微流控技术领域。从上到下包括有主流道芯片、弹性薄膜Ⅰ、控制流道芯片、弹性薄膜Ⅱ、加热腔芯片和玻璃基底；主流道芯片的结构包括进液口、主流道进液侧、挡块、主流道出液侧与出液口；所述进液口与出液口，为圆形孔，其贯穿主流道芯片，分别与主流道进液侧和主流道出液侧相连通；所述挡块，位于主流道进液侧和主流道出液侧之间，与微阀上芯片为一体，底边与微阀上芯片底面平齐。该微阀利用电阻式微加热器加热，利用相变材料相变时产生的热膨胀实现对主流道和控制腔的压力差的控制，进一步实现对微阀的控制。
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公开(公告)号：CN114241278A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111641939.2
申请日：2021-12-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/62 , G06V10/26 , G06V10/776 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种多分支的行人重识别方法和系统，属于机器学习技术领域，所述方法包括：获取基于残差神经网络的多分支网络，多分支网络包括：依次连接的多个中间卷积层和末端卷积层，一个和/或多个中间卷积层提取的特征进入分支，并进入下游操作，获得的末端特征与分割特征进行融合；基于多分支网络，训练识别模型；根据识别模型，对行人图像和待识别图像进行特征识别；根据特征的相似度，进行行人重识别。中间卷积层提取的特征具有良好的前景空间信息和行人局部特征，进入分支后获得具分割特征，而末端卷积层提取的末端特征具丰富语义信息；分割特征和高级特征融合，使最终具有良好空间信息和丰富语义信息，避免背景对特征匹配干扰。
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公开(公告)号：CN107975463A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711128040.4
申请日：2017-11-15
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: F04B17/044 , F04B49/06 , F04B53/1002 , F04B53/14 , F04B53/162
Abstract: 一种采用永磁单向阀的管状结构柱塞式电磁微泵属于微流控系统领域。具体为利用给电磁线圈通入电流产生电磁场，进而由电磁线圈产生的电磁场对永磁铁柱塞产生电磁力，由该电磁力驱动永磁铁柱塞往复运动，永磁铁柱塞的往复运动带动微泵内液体运动，液体通过单向阀的定向整流作用实现液体的单向泵送。本发明可以实现对微量液体泵送的功能。微泵是微流体系统的重要组成部分，在疾病诊断、药物输送、燃料供给和环境检测等多种领域有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN107573704A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710886307.X
申请日：2017-09-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明是一种基于导电复合材料和感应热驱动的相变微阀，具体为一种利用高频电磁感应在导电复合相变材料内产生电涡流，电涡流生成焦耳热，加热相变材料，相变材料熔化产生体积膨胀，由体积膨胀驱动薄膜，关闭流道的相变微阀。微阀是微流体系统的重要组成部分，在生物医学领域有广泛的应用前景，如药物输送、燃料供给等，属于微流控系统领域。
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公开(公告)号：CN114241278B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202111641939.2
申请日：2021-12-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/62 , G06V10/26 , G06V10/776 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种多分支的行人重识别方法和系统，属于机器学习技术领域，所述方法包括：获取基于残差神经网络的多分支网络，多分支网络包括：依次连接的多个中间卷积层和末端卷积层，一个和/或多个中间卷积层提取的特征进入分支，并进入下游操作，获得的末端特征与分割特征进行融合；基于多分支网络，训练识别模型；根据识别模型，对行人图像和待识别图像进行特征识别；根据特征的相似度，进行行人重识别。中间卷积层提取的特征具有良好的前景空间信息和行人局部特征，进入分支后获得具分割特征，而末端卷积层提取的末端特征具丰富语义信息；分割特征和高级特征融合，使最终具有良好空间信息和丰富语义信息，避免背景对特征匹配干扰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117035477A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310164384.X
申请日：2023-02-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06V20/54 , G06V40/18
Abstract: 本发明是一种基于驾驶人认知行为的城市道路智慧综合杆信息荷载评价方法。以城市主干道路为研究对象，构建承载6种不同信息荷载层级的(A0，A1，A2，A3，A4和A5)的城市道路智慧综合杆视认场景模型，通过室内驾驶模拟实验获取驾驶人认知行为数据，运用数据包络分析方法对城市道路智慧综合杆信息荷载有效性进行评价。结果表明，城市道路智慧综合杆承载信息荷载的层级为A2、信息量值为198bit时，驾驶人综合效率最高；且驾驶人的视觉特性指标对智慧综合杆承载信息量变化更敏感，尤其是驾驶人的平均注视时间占比和瞳孔面积变化率指标。本发明为研究城市道路智慧综合杆信息荷载能力提供了一般性研究路径，并为智慧综合杆设计和研究以及规范的制定提供支持。
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公开(公告)号：CN114298047A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111641955.1
申请日：2021-12-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供基于笔画卷积和词向量的中文命名实体识别方法及系统，涉及命名实体识别技术领域，包括：获取文本中各汉字对应的笔画序列及各汉字的字符特征向量；将笔画序列输入笔画卷积神经网络，获取笔画特征向量；根据文本中实体的最大长度设置滑动窗口，通过自注意力机制获取每个字在滑动窗口内的词向量；拼接文本中各汉字的笔画特征向量、词向量和字符特征向量，并输入BiLSTM网络，获取每个汉字对应每种实体标签的得分；采用CRF模型对文本中每个汉字确定一个最佳的实体标签。本发明考虑到汉字的笔画序列对汉字的影响，结合汉字的笔画特征向量、词特征向量和字符特征向量后，在进行命名实体识别，提高命名实体识别的效果。
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公开(公告)号：CN114266786A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111574420.7
申请日：2021-12-21
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的胃病变分割方法及系统，方法包括：将胃镜病变图片样本输入至分割网络，得出病变区域的分割预测图像；其中，分割网络基于U‑Net包括编码器、扩张卷积模块和解码器；以胃镜病变图片样本与分割预测图像拼接形成的四通道张量以及胃镜图片与人工标注图片拼接形成的四通道张量作为判别网络的两组输入，以对两组输入分别为分割预测图像还是人工标注图片的真假判断作为输出，以博弈方式交替对分割网络和判别网络进行生成对抗网络训练至平衡状态；将所要分割的胃镜图片输入完成训练的分割网络，得到胃病变分割图像。通过本发明的技术方案，避免了随着网络的加深而导致梯度逐渐消失，提高了分割准确率和精度。
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公开(公告)号：CN107573704B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201710886307.X
申请日：2017-09-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明是一种基于导电复合材料和感应热驱动的相变微阀，具体为一种利用高频电磁感应在导电复合相变材料内产生电涡流，电涡流生成焦耳热，加热相变材料，相变材料熔化产生体积膨胀，由体积膨胀驱动薄膜，关闭流道的相变微阀。微阀是微流体系统的重要组成部分，在生物医学领域有广泛的应用前景，如药物输送、燃料供给等，属于微流控系统领域。
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公开(公告)号：CN114298047B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202111641955.1
申请日：2021-12-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F40/295 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供基于笔画卷积和词向量的中文命名实体识别方法及系统，涉及命名实体识别技术领域，包括：获取文本中各汉字对应的笔画序列及各汉字的字符特征向量；将笔画序列输入笔画卷积神经网络，获取笔画特征向量；根据文本中实体的最大长度设置滑动窗口，通过自注意力机制获取每个字在滑动窗口内的词向量；拼接文本中各汉字的笔画特征向量、词向量和字符特征向量，并输入BiLSTM网络，获取每个汉字对应每种实体标签的得分；采用CRF模型对文本中每个汉字确定一个最佳的实体标签。本发明考虑到汉字的笔画序列对汉字的影响，结合汉字的笔画特征向量、词特征向量和字符特征向量后，在进行命名实体识别，提高命名实体识别的效果。
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