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公开(公告)号：CN108154104B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201711395472.1
申请日：2017-12-21
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度图像超像素联合特征的人体姿态估计方法，以单幅包含人体的深度图像为输入数据，对深度图像进行人体姿态特征提取，应用特征对人体部位进行分割，对分割后的部位进行聚类操作，并应用于稀疏回归进行人体骨架点的位置估计。采用本发明的技术方案，提高人体姿态估计的准确率，并提升姿态估计方法的实时性。
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公开(公告)号：CN108154104A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711395472.1
申请日：2017-12-21
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度图像超像素联合特征的人体姿态估计方法，以单幅包含人体的深度图像为输入数据，对深度图像进行人体姿态特征提取，应用特征对人体部位进行分割，对分割后的部位进行聚类操作，并应用于稀疏回归进行人体骨架点的位置估计。采用本发明的技术方案，提高人体姿态估计的准确率，并提升姿态估计方法的实时性。
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